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在這個崗位上，你將能夠： - 研究和開發(fā)三維重建技術(shù)（如NeRF、3D Gaussian Splatting等），推動其在自動駕駛數(shù)據(jù)生成、仿真、環(huán)境建模等方面的應(yīng)用； - 與團隊緊密合作，探索三維重建技術(shù)在自動駕駛場景下的創(chuàng)新應(yīng)用，助力最終的自動駕駛目標。 職位要求 - 計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷； - 熟練掌握 Python/C++，具備扎實的編程能力和良好的工程化實踐； - 熟悉深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow），并有從零到一構(gòu)建模型的經(jīng)驗； - 在三維重建領(lǐng)域（如NeRF、3DGS等）有研究經(jīng)驗或濃厚興趣； - 具備較強的學習能力和獨立鉆研精神，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到實際問題中； - 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)（如線性代數(shù)、計算幾何、優(yōu)化方法），對三維重建算法原理有深入理解。 加分項 - 有開放街景、城市級三維重建或大規(guī)模場景建模等研究或應(yīng)用經(jīng)驗； - 有生成模型（擴散模型、GAN、VAE）、世界模型（Dreamer、PlaNet）等研究或應(yīng)用經(jīng)驗； - 在 機器學習/計算機視覺/自動駕駛 領(lǐng)域的頂級會議（如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA）發(fā)表過論文； - 具備高水平的算法競賽背景（如 ACM/NOI/IOI）； - 參與過三維重建相關(guān)開源項目（如 COLMAP、Open3D、nerfstudio），并有實際落地成果。