廣州 南沙,可交深圳社保公積金,
在這個崗位上,你將能夠:
- 研究和開發(fā)三維重建技術(如NeRF、3D Gaussian Splatting等),推動其在自動駕駛數(shù)據(jù)生成、仿真、環(huán)境建模等方面的應用;
- 與團隊緊密合作,探索三維重建技術在自動駕駛場景下的創(chuàng)新應用,助力最終的自動駕駛目標。
職位要求
- 計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè),本科及以上學歷;
- 熟練掌握 Python/C++,具備扎實的編程能力和良好的工程化實踐;
- 熟悉深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow),并有從零到一構建模型的經(jīng)驗;
- 在三維重建領域(如NeRF、3DGS等)有研究經(jīng)驗或濃厚興趣;
- 具備較強的學習能力和獨立鉆研精神,能夠快速掌握新技術并應用到實際問題中;
- 具備良好的數(shù)學基礎(如線性代數(shù)、計算幾何、優(yōu)化方法),對三維重建算法原理有深入理解。
加分項
- 有開放街景、城市級三維重建或大規(guī)模場景建模等研究或應用經(jīng)驗;
- 有生成模型(擴散模型、GAN、VAE)、世界模型(Dreamer、PlaNet)等研究或應用經(jīng)驗;
- 在 機器學習/計算機視覺/自動駕駛 領域的頂級會議(如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA)發(fā)表過論文;
- 具備高水平的算法競賽背景(如 ACM/NOI/IOI);
- 參與過三維重建相關開源項目(如 COLMAP、Open3D、nerfstudio),并有實際落地成果。