一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI領(lǐng)域技術(shù)選型，完成大模型微調(diào)優(yōu)化、智能體搭建落地，支撐產(chǎn)品快速迭代升級(jí)。
2. 處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，完成清洗、預(yù)處理及特征提取，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量符合訓(xùn)練要求。
3. 緊密配合產(chǎn)品經(jīng)理與業(yè)務(wù)專家，將領(lǐng)域知識(shí)融入模型特征工程與規(guī)則引擎，提升模型可信度、合規(guī)性及業(yè)務(wù)適配度。
4. 持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)與研究成果，主動(dòng)引入新技術(shù)、新方法，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)AI技術(shù)創(chuàng)新與能力升級(jí)。
5. 撰寫技術(shù)文檔，參與方案評(píng)審，推動(dòng)技術(shù)難點(diǎn)解決及團(tuán)隊(duì)AI能力提升。
二、招聘要求（3-5年經(jīng)驗(yàn)）
（一）基本要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的AI技術(shù)功底；
2. 3-5年AI開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有大模型微調(diào)、智能體搭建、特征工程相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 具備良好溝通協(xié)作與問題解決能力，能對(duì)接業(yè)務(wù)需求，抗壓性強(qiáng)，可獨(dú)立完成技術(shù)任務(wù)。
（二）核心專業(yè)技能
1. 精通AI領(lǐng)域技術(shù)選型邏輯，熟練掌握大模型算法微調(diào)與優(yōu)化方法，具備智能體搭建、部署及迭代經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟練處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，精通數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征提取技術(shù)，能搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管控流程；
3. 熟悉特征工程、規(guī)則引擎相關(guān)技術(shù)，能將業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)，提升模型性能與合規(guī)性；
4. 精通Python/JAVA開發(fā)語言及TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等AI開發(fā)框架，具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和代碼開發(fā)能力；
5. 熟悉主流大模型，包括但不限于DeepSeek、Qwen、Kimi等，能夠針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求提出適配性的優(yōu)化方案;
6. 熟悉Prompt、RAG相關(guān)技術(shù)，熟悉RAG工作流中知識(shí)分塊/知識(shí)召回/知識(shí)精排/推理微調(diào)。
7. 具備一定的算法基礎(chǔ)，了解時(shí)間序列預(yù)測(cè)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP信息抽取、異常檢測(cè)等技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
8. 了解AI大模型私有化部署的軟硬件要求，了解數(shù)據(jù)安全、模型合規(guī)性要求，具備國(guó)產(chǎn)化軟硬件適配經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
（三）能力與素質(zhì)
1. 邏輯縝密，具備較強(qiáng)技術(shù)鉆研與問題排查能力，能高效解決AI開發(fā)技術(shù)難點(diǎn)。
2. 具備良好文檔撰寫與溝通能力，能高效配合產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)工作。
3. 具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能配合完成技術(shù)攻堅(jiān)，有技術(shù)評(píng)審經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(四） 加分項(xiàng)
1. 熟悉大宗商品貿(mào)易、財(cái)務(wù)、資金等供應(yīng)鏈管理行業(yè)背景或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先