工作職責：1.參與集團內(nèi)AI項目建設(shè)，完成項目可行性調(diào)研工作。
2.根據(jù)集團業(yè)務(wù)部門需求能獨立完成智能體（Agent工程）搭建工作。
3.建立模型監(jiān)控體系，跟蹤已部署模型的表現(xiàn)、穩(wěn)定性和公平性，負責模型的持續(xù)迭代和重新訓練
4.與業(yè)務(wù)部門緊密合作，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI項目，并清晰地傳達AI模型的價值、局限性和對業(yè)務(wù)指標的實際影響。
5.端到端地負責機器學習項目的生命周期，包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)準備、特征工程、模型選擇、訓練、評估、優(yōu)化，并協(xié)同工程師將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。
6.研究和應(yīng)用大型語言模型于業(yè)務(wù)場景，如智能問答、文檔摘要、內(nèi)容生成、代碼輔助等。具備對預(yù)訓練模型進行微調(diào)和提示工程的能力。
7.運用NLP技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，主題建模、實體識別、文本分類等，從文本中提取商業(yè)價值。
8.參與選擇和搭建團隊內(nèi)部的AI開發(fā)工具鏈，優(yōu)化從實驗到部署的流程，提升AI研發(fā)效率。
9.確保AI系統(tǒng)的公平性、可解釋性、透明度和數(shù)據(jù)隱私保護。識別和緩解模型中的偏見，建立負責任的AI應(yīng)用規(guī)范。
10.在相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域（如質(zhì)量檢測、圖像搜索、安防監(jiān)控），探索和應(yīng)用計算機視覺模型（如目標檢測、圖像分類）來解決實際問題。
崗位要求：1.碩士研究生，人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學與技術(shù)、計算機科學與技術(shù)。
2.精通Python、SQL；熟練掌握主流機器學習框架（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）和MLOps工具。
3.精通從業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練、評估到部署上線的全流程；深入理解常用機器學習算法（線性模型、樹模型、聚類、降維等）和深度學習算法（CNN, RNN, Transformer）的原理；熟練使用Git進行代碼和模型的版本管理；熟悉至少一家主流云平臺（AWS, GCP, Azure）的AI/機器學習服務(wù)；了解如何使用Docker容器化模型，并通過API（如FastAPI, Flask）提供服務(wù)。