崗位職責:
1. 負責設計、構建和維護公司級大數(shù)據平臺,為各業(yè)務線(源網荷儲、充電運營、裝備運維等)提供高可靠、高性能的數(shù)據采集、存儲、處理、分析和可視化能力;
2. AI模型開發(fā)與優(yōu)化;
3. 數(shù)據智能應用落地:將機器學習、深度學習模型與公司現(xiàn)有產品(三電平臺、中控平臺等)進行集成,實現(xiàn)從數(shù)據到洞察、從洞察到智能決策的閉環(huán),提升產品核心競爭力。
4. 技術架構設計:主導大數(shù)據與AI相關項目的技術選型、架構設計和技術難題攻關,確保系統(tǒng)的先進性、穩(wěn)定性和可擴展性。
5.參與制定技術路線圖,負責大數(shù)據與AI項目的任務分解、進度控制、質量保證和交付驗收。
6.跟蹤大數(shù)據、AI領域的前沿技術,評估新技術在公司業(yè)務中的應用潛力,并推動技術引入和創(chuàng)新實踐。
技能要求:
1. 教育背景:計算機科學、軟件工程、人工智能、統(tǒng)計學、數(shù)學或相關專業(yè),本科及以上學歷。
2. 大數(shù)據技術棧:精通Hadoop、Spark、Flink等分布式計算框架之一;有Kafka、Pulsar等消息隊列使用經驗;熟練使用Hive、HBase、ClickHouse等數(shù)據倉庫/數(shù)據庫;具備海量數(shù)據(TB級以上)處理實戰(zhàn)經驗。
3. AI/ML技術棧:扎實的機器學習/深度學習理論基礎,熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流框架。有時間序列預測、異常檢測、自然語言處理(NLP) 或計算機視覺(CV) 等至少一個領域的實際項目經驗。
4.編程語言:精通 Python 和 Java/Scala 中的至少一門語言。
5.數(shù)據工程:熟悉數(shù)據治理、數(shù)據 pipeline 構建、數(shù)據質量監(jiān)控等數(shù)據開發(fā)全流程。
6. 行業(yè)經驗:有能源電力(光伏、儲能、電網)、物聯(lián)網(IoT)、工業(yè)互聯(lián)網或高端裝備制造等相關行業(yè)背景者優(yōu)先,對上述業(yè)務場景有深刻理解者極具優(yōu)勢。