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職位描述：
1 負責基于大模型的應用開發(fā)與優(yōu)化，包括模型微調、性能優(yōu)化以及在特定任務中的應用。
2 利用 Prompt 工程技術優(yōu)化模型的輸出和交互效果，設計高效的 Prompt 模板以提升模型的任務執(zhí)行能力。
3 使用 LangChain、dify等開發(fā)和集成大模型應用，構建復雜的多步驟任務和流水線，以實現(xiàn)更智能的應用功能。
4 實施大規(guī)模分布式訓練，優(yōu)化計算資源的使用，確保大模型的高效訓練和推理。
5 應用模型壓縮、蒸餾、剪枝等技術，提高模型的推理速度和資源效率，確保在生產(chǎn)環(huán)境中的高效部署。
職位要求：
1 計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具備深厚的機器學習和深度學習理論基礎。
2 具備1年以上大模型開發(fā)經(jīng)驗，特別是有使用 Qwen、Deepseek等大模型的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3 熟悉 Prompt 工程技術，能夠通過設計和優(yōu)化 Prompts 來提升大模型的任務執(zhí)行效果。
4 掌握 LangChain、dify的使用，能夠通過其構建和集成復雜的大模型應用。
5 具備優(yōu)秀的編程能力，熟練掌握 Python，了解高性能計算技術（如 CUDA、分布式計算框架）。