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崗位職責： 1.生物數(shù)據分析：負責分析復雜的生物數(shù)據，包括基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組等數(shù)據，以從中提取有關生物過程、疾病機制等方面的信息。撰寫報告 2.算法開發(fā)與優(yōu)化：設計、開發(fā)和優(yōu)化用于生物信息分析的算法和工具，以解決生物數(shù)據處理和解釋中的挑戰(zhàn)。 3.統(tǒng)計分析與數(shù)據可視化：進行統(tǒng)計分析，生成圖表和可視化，幫助研究人員理解數(shù)據的趨勢、模式和關聯(lián) 4. 根據臨床需求開發(fā)新產品，以及產品配套分析流程，已有產品升級等。 5. 項目管理：規(guī)劃、執(zhí)行和管理生物信息學項目，確保項目按時交付和達到預期目標。 6.培訓與指導：指導初級生物信息學員工，或為其他組成員提供生物信息學方面的培訓。 7.文獻與專利撰寫：能獨立將自己負責的項目結果撰寫成對應的文章和專利提交發(fā)表。 任職要求: 1.學歷要求：生物信息學、生物醫(yī)學、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2.技能要求： （1）精通 Python、R、Perl 等至少一種編程語言，具備良好的編程習慣和代碼管理能力，能夠熟練運用 Linux 操作系統(tǒng)進行數(shù)據處理和分析； （2）深入理解高通量測序數(shù)據的特征和分析流程，具備對大規(guī)?；蚪M數(shù)據進行挖掘的實際操作經驗； （3）了解常見的機器學習算法（如決策樹、隨機森林、支持向量機、深度學習等）及其在生物信息學中的應用，具備運用機器學習方法構建腫瘤預測模型、挖掘潛在生物標志物的項目經驗或研究經歷； （4）對腫瘤篩查領域的前沿技術和科學問題具有敏銳的洞察力和濃厚的興趣，善于思考和探索新的分析方法和技術手段，能夠獨立開展科研工作并在生物信息學和腫瘤學交叉領域進行創(chuàng)新性研究，為公司的腫瘤篩查產品和技術研發(fā)提供新的思路和方向。 3.經驗要求：具備 3 年及以上腫瘤相關生物信息分析工作經驗；有腫瘤早期篩查、液體活檢項目經驗者優(yōu)先； 4.加分項：發(fā)表過生物信息學相關論文或參與過血液基因檢測項目