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崗位職責：2.根據(jù)業(yè)務需求，設計和實現(xiàn)基于大模型的解決方案，如文本生成、對話系統(tǒng)、知識問答等。
3.開發(fā)基于大模型的知識庫構建、檢索增強生成系統(tǒng)及相關應用。
4.研究并探索大模型在不同業(yè)務場景中的創(chuàng)新性應用。
5.與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作，完成模型部署和效果評估
2.工作經(jīng)驗：3年以上機器學習/深度學習相關經(jīng)驗，1年以上大模型應用或微調(diào)經(jīng)驗。
3.技術要求：
（1）熟悉深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow），具備扎實的編程能力（Python為主）；
（2）熟悉常見的大模型架構（如Transformer、GPT、BERT等），了解其原理和實現(xiàn)細節(jié)；
（3）具備大模型微調(diào)經(jīng)驗，熟悉LoRA.P-Tuning、Adapter等微調(diào)技術；
（4）熟悉提示工程（Prompt Engineering）和少樣本學習（Few-shot Learning）；
（5）熟悉大模型的推理優(yōu)化技術，如量化、剪枝、蒸餾等技術，能夠優(yōu)化模型性能并降低資源消耗。
（6）熟悉常見的NLP任務，如文本分類、命名實體識別、文本生成、對話系統(tǒng)等；
（9）熟練使用Java或Python開發(fā)服務端應用。