職責(zé):??
??1.開發(fā)集成AI功能的應(yīng)用:?? 使用 Python/Java/Go,調(diào)用AI云API(如OpenAI, Azure AI)、集成開源模型或框架(LangChain, Hugging Face,向量數(shù)據(jù)庫)。
??2.構(gòu)建后端服務(wù):?? 開發(fā)高性能API(RESTful/GraphQL),設(shè)計數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL)。
3.??優(yōu)化提示(Prompt):?? 設(shè)計有效Prompt引導(dǎo)LLM達(dá)成目標(biāo),優(yōu)化輸出效果。
??4.部署與運維:?? 容器化(Docker)部署應(yīng)用,實現(xiàn)監(jiān)控告警(K8s基礎(chǔ)/Serverless)。
??5.性能與協(xié)作:?? 優(yōu)化響應(yīng)、成本;與產(chǎn)品、算法、前端緊密合作交付。
??要求:??
??一、必須:??
1.熟練使用dify,coze等工具開發(fā)智能體。
2.有模型微調(diào)經(jīng)驗。
3.熟練 Python ??或?? Java/Go。
4.熟練 Web框架 (Flask/Django/Spring Boot等)。
5.精通 API 開發(fā)與數(shù)據(jù)庫 (MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis)。
6.掌握 Git, Linux, Docker 基礎(chǔ)。
7.優(yōu)秀的問題解決與學(xué)習(xí)能力。
??二、加分:??
有 LLM API (如 GPT/Claude/國產(chǎn)模型)、Prompt工程、RAG應(yīng)用(向量數(shù)據(jù)庫)??實際項目經(jīng)驗??。
了解 LangChain/LlamaIndex。
有云平臺(AWS/Azure/GCP/阿里/騰訊云)、CI/CD或前端基礎(chǔ)。