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崗位職責：
1. 模型優(yōu)化與應(yīng)用：負責大語言模型（LLM）的蒸餾、微調(diào)、RAG（檢索增強生成）等技術(shù)優(yōu)化，提升模型在工業(yè)領(lǐng)域特定任務(wù)中的性能，如專業(yè)知識問答、數(shù)據(jù)分析等。
2. 知識庫構(gòu)建與集成：結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，構(gòu)建和優(yōu)化知識庫，確保模型能夠準確理解并回答領(lǐng)域相關(guān)問題。
3. 數(shù)據(jù)分析與推理：實現(xiàn)模型對指定內(nèi)容的深入分析，按照特定思維方式（如邏輯推理、因果分析等）生成高質(zhì)量的分析結(jié)果，進行COT思維鏈優(yōu)化。
4. 跨數(shù)據(jù)庫操作：開發(fā)并優(yōu)化模型與多數(shù)據(jù)庫的交互能力，支持對數(shù)據(jù)的增刪改查操作，確保數(shù)據(jù)的高效管理和調(diào)用。
5. 工業(yè)場景落地：將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，解決實際業(yè)務(wù)問題，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
6. 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、軟硬件開發(fā)等團隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案，推動項目落地。
任職要求：
1. 經(jīng)驗背景：計算機科學、人工智能、機器學習等相關(guān)專業(yè)背景，有完整agent項目開發(fā)經(jīng)歷，有大模型優(yōu)化、工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗、具備知識庫構(gòu)建、數(shù)據(jù)增強或跨數(shù)據(jù)庫操作相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：
· 熟悉大語言模型（如deepseek、GPT、LLaMA等）的微調(diào)、蒸餾相關(guān)技術(shù)；
· 熟悉RAG技術(shù)，如檢索模塊、生成模塊、聯(lián)合訓(xùn)練以及外部知識源的利用；
· 熟練掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架；
· 具備數(shù)據(jù)庫操作經(jīng)驗（如SQL、NoSQL），具備向量數(shù)據(jù)（milvus）、圖數(shù)據(jù)庫（neo4J）項目經(jīng)驗，了解跨數(shù)據(jù)庫交互技術(shù)；
· 熟悉自然語言處理（NLP）和數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法。
3. 團隊合作和問題解決：良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與跨職能團隊高效合作，能夠獨立解決復(fù)雜技術(shù)問題，具備較強的邏輯思維和創(chuàng)新能力。