1.理解業(yè)務(wù)需求,參與項目需求分析和技術(shù)方案的制定;
2.參與人工智能相關(guān)算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域;
3.負責(zé)AI模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署,確保模型在實際應(yīng)用中的高效性和準確性;
4.參與項目需求分析、系統(tǒng)設(shè)計及算法代碼實現(xiàn),使用相關(guān)工具進行建模和仿真,與團隊成員緊密合作,把算法研究成果應(yīng)用于產(chǎn)品中,確保項目按時高質(zhì)量交付;
5.結(jié)合測試業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)AI驅(qū)動的解決方案,推動AI技術(shù)在實際場景中的落地應(yīng)用;
6.持續(xù)跟蹤AI領(lǐng)域的前沿技術(shù),探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。
任職要求:
1.電子信息、計算機、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)通信、信息與計算科學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能方向等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
2.熟悉常見機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類等)及其應(yīng)用場景;
3.熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等);
4.具備扎實的編程能力,熟悉Python、C++、Java等編程語言;
5.有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計學(xué);
6. 有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與其他團隊成員有效地合作完成項目;
7. 具有較強的分析和獨立解決問題的能力和意愿;
8. 學(xué)習(xí)能力強,工作道德和責(zé)任感強。