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工作職責：
1、工業(yè)視覺AI研發(fā)與落地： 聚焦新能源領域的智能制造場景，負責工業(yè)視覺算法（特別是缺陷檢測類等）的研究、開發(fā)、優(yōu)化與工程化落地。
2、大模型與智能制造融合探索： 積極探索大型語言模型（LLM）、多模態(tài)大模型等前沿AI技術在工業(yè)領域的應用潛力，設計并實現(xiàn)原型驗證。
3、技術預研： 跟蹤計算機視覺、深度學習、大模型等領域的最新研究進展和技術動態(tài)，進行技術可行性評估與預研。
4、技術文檔與溝通： 撰寫高質(zhì)量的技術調(diào)研報告、設計方案文檔、開發(fā)文檔；制作清晰的技術講解PPT、系統(tǒng)架構圖；有效進行跨團隊的技術溝通與協(xié)作。
崗位要求：
1. 教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、電子信息工程、自動化、模式識別與智能系統(tǒng)等相關專業(yè)。
2. 工程能力：具備Python 、C/C++ 或 C# 的編程能力，具備良好的面向?qū)ο缶幊趟枷牒痛a規(guī)范。
具備優(yōu)秀的代碼編寫、調(diào)試、性能分析和優(yōu)化能力，能獨立解決復雜技術問題。熟練使用 Git 等版本控制工具。
3. 技術棧：熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch (優(yōu)先) 或 TensorFlow），具備模型設計、訓練、驗證和調(diào)優(yōu)的實際經(jīng)驗。擁有扎實的計算機視覺基礎，熟悉 OpenCV 等常用庫。
4. 辦公技能：
- 熟練使用 Visio 或類似工具繪制技術架構圖、流程圖。
- 具備優(yōu)秀的技術文檔撰寫能力（調(diào)研報告、設計文檔、開發(fā)文檔）和技術演示能力（PPT制作與講解）。
- 自主學習與研究能力： 能夠快速學習新技術，獨立調(diào)研文獻和技術資料。
- 解決問題能力： 具備強烈的解決問題意愿和能力，能應對工業(yè)場景中的復雜挑戰(zhàn)。
- 溝通與協(xié)作： 良好的團隊協(xié)作精神和跨部門溝通能力，能夠清晰表達技術方案。

5、有將AI模型（尤其是視覺模型）部署經(jīng)驗的優(yōu)先。對大型語言模型（LLM）原理和應用有一定認識的優(yōu)先。有使用開源大模型進行微調(diào)、提示工程、檢索增強生成或輕量化部署的項目經(jīng)驗優(yōu)先。