（一）崗位職責(zé)
協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成人工智能算法的調(diào)研、選型與驗(yàn)證工作，整理技術(shù)調(diào)研報(bào)告并提出合理化建議；
參與核心產(chǎn)品的算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、性能優(yōu)化等工作，負(fù)責(zé)部分功能模塊的開發(fā)、調(diào)試與維護(hù)；
配合數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征工程等基礎(chǔ)工作，保障模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
參與技術(shù)文檔的編寫與整理，包括算法說明、開發(fā)手冊、測試報(bào)告等，確保文檔的完整性與規(guī)范性。
5.協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成課程資源的研發(fā)、交付、驗(yàn)收及文檔的編寫
（二）任職資格
碩士及以上學(xué)歷，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、電子信息、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。
具備扎實(shí)的人工智能理論基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)（如分類、回歸、聚類等）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN、Transformer等）核心算法原理及應(yīng)用場景。
熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java、C++，其中Python需能熟練運(yùn)用NumPy、Pandas、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理及機(jī)器學(xué)習(xí)庫。
了解至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore，有相關(guān)模型搭建、訓(xùn)練及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，或掌握Excel、Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
具備良好的溝通協(xié)作能力，工作積極主動(dòng)，有責(zé)任心和抗壓能力，能適應(yīng)管培生輪崗階段的多任務(wù)挑戰(zhàn)。