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崗位職責(zé)
1. 參與需求分析及技術(shù)方案設(shè)計(jì)。2. 數(shù)據(jù)定制化： 根據(jù)特定項(xiàng)目方向（如面向轉(zhuǎn)場、多鏡頭、前景字符）定制數(shù)據(jù)源策略和數(shù)據(jù)處理方案。
2. 數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建：
○ 設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理。
○ 定義并確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
○ 組織和管理數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。
○ 構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的、適用于模型訓(xùn)練和評測的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
3. 流程優(yōu)化： 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、處理、標(biāo)注、存儲和管理流程，提升效率與質(zhì)量。
4. 評測數(shù)據(jù)建設(shè)： 專注于構(gòu)建公平、全面、具有挑戰(zhàn)性模型評測數(shù)據(jù)集，服務(wù)于模型能力評估和行業(yè)對比。
崗位基本需求
硬性要求：
1. 學(xué)歷與專業(yè)背景：
○ 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域年限：
○ 年限：
■ 1年～3年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)工程或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
■ 1年及以上實(shí)際處理視頻數(shù)據(jù)（圖像+文本、視頻+文本等）的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其特有挑戰(zhàn)和處理方法。
○ 優(yōu)先：有視覺語言模型（VLM） 相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，深刻理解其數(shù)據(jù)需求。
3. 專業(yè)技能：
○ 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)扎實(shí)： 了解數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換技術(shù)，熟悉常見的數(shù)據(jù)處理工具和庫（如Pandas, NumPy, SQL等）。
○ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定： 具備定義清晰、可執(zhí)行的多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（如圖文相關(guān)性、視頻片段描述準(zhǔn)確性、時序?qū)R度）的能力。
○ （加分項(xiàng)）數(shù)據(jù)標(biāo)注管理： 有設(shè)計(jì)標(biāo)注規(guī)范、管理標(biāo)注團(tuán)隊(duì)或使用標(biāo)注平臺的經(jīng)驗(yàn)。