一本碩士以上學歷,博士優(yōu)先,接受25屆,26屆27屆28屆實習生
崗位職責
參與大模型在自然科學領域的數(shù)據(jù)體系建設,包括數(shù)據(jù)采集、篩選、清洗與標注。
結合學科知識,設計高質量問題、答案與推理鏈路,提升模型在學科推理、解題和知識問答方面的能力。
參與構建多層次、多難度的題庫與知識點圖譜,確保覆蓋中學、本科及研究生階段核心知識體系。
與算法工程師和產(chǎn)品團隊合作,優(yōu)化大模型的科學理解與推理效果。
關注學科前沿動態(tài),不斷迭代數(shù)據(jù)與任務設計。
任職要求
數(shù)學、物理、化學、生物、地質學、大氣學等相關專業(yè)碩士以上學歷,博士優(yōu)先。
數(shù)學:同時滿足以下條件者優(yōu)先:
參加過大學數(shù)學競賽(不包含數(shù)學建模競賽)且獲得省級二等獎以上者優(yōu)先;
熟悉數(shù)論、代數(shù)幾何、群論、拓撲、圖論以及交叉分支專業(yè)方向碩士及博士優(yōu)先;
物理:量子力學、凝聚態(tài)、高能物理、粒子與原子核物理等理論物理專業(yè)博士優(yōu)先;
化學:本科的專業(yè)要求化學工程與工藝;化學及化工專業(yè)碩博,同時需要有相關項目經(jīng)歷者優(yōu)先;
大氣學:動力氣象學、大氣物理學與大氣環(huán)境專業(yè)優(yōu)先;
地質學:古生物學和地層學、地球化學、礦物學、巖石學和經(jīng)濟地質學、構造地質學、地震勘探等方向碩博優(yōu)先;
扎實的學科功底,具備系統(tǒng)的知識結構和科研訓練背景。
對人工智能、大模型有濃厚興趣,愿意將學科專業(yè)知識轉化為高質量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
具備良好的邏輯思維、歸納總結與寫作能力。
有教學、題庫編寫或科普經(jīng)驗者優(yōu)先。