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工作內(nèi)容： 1. 負(fù)責(zé)公司智能代碼助手（大模型產(chǎn)品）的部署、實(shí)施和環(huán)境配置，保障系統(tǒng)穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行； 2. 搭建和維護(hù)基于 Kubernetes（K8s）和 Docker 的容器化部署環(huán)境，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與模型服務(wù)的自動(dòng)化部署和管理； 3. 參與部署流水線的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升產(chǎn)品交付效率和部署質(zhì)量； 4. 負(fù)責(zé)應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件及大模型相關(guān)服務(wù)（如推理服務(wù)、API服務(wù)等）的安裝、配置、升級(jí)與維護(hù)； 5. 協(xié)助開發(fā)、算法團(tuán)隊(duì)定位和解決在部署、運(yùn)行中出現(xiàn)的環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)及模型服務(wù)相關(guān)問題； 6. 編寫和維護(hù)部署、運(yùn)維相關(guān)的文檔及自動(dòng)化腳本，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)維流程，提升系統(tǒng)可維護(hù)性和自動(dòng)化水平； 7. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)備份、服務(wù)監(jiān)控等的配置與優(yōu)化，確保大模型服務(wù)的高可用與安全合規(guī)； 8. 定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行巡檢，保障系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，2年以上軟件部署實(shí)施或運(yùn)維相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟練掌握 Linux 操作系統(tǒng)，能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)環(huán)境搭建及故障排查； 3. 精通 Docker、Kubernetes 等容器化技術(shù)，有實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境部署及維護(hù)經(jīng)驗(yàn)； 4. 具備良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)，能夠排查和解決常見網(wǎng)絡(luò)故障，理解 TCP/IP、HTTP、DNS 等協(xié)議原理； 5. 熟練掌握 Shell 腳本，能用 Python 或 Java 編寫自動(dòng)化腳本或工具者優(yōu)先； 6. 熟悉常用中間件（如 Nginx、Redis、Kafka、MySQL 等）的安裝、配置和優(yōu)化； 7. 具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和較強(qiáng)的責(zé)任心，能積極推動(dòng)項(xiàng)目落地； 8. 具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力，能承擔(dān)一定的工作壓力。 經(jīng)驗(yàn)要求： 1. 有大模型產(chǎn)品（如AIGC、智能代碼助手、LLM等）部署和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2. 有 GPU/AI 算力資源管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉 CUDA、NVIDIA 驅(qū)動(dòng)及 K8s 下 GPU 資源編排的優(yōu)先； 3. 熟悉模型監(jiān)控及日志收集方案（如 Prometheus、ELK 等）優(yōu)先； 4. 有與 AI 算法、模型開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的經(jīng)驗(yàn)，能理解產(chǎn)品迭代和上線流程； 5. 有 Helm等 K8s 生態(tài)工具使用經(jīng)驗(yàn)；