国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

二、崗位目的
1、數(shù)字化轉型戰(zhàn)略家： 定義養(yǎng)殖板塊的數(shù)字化愿景、戰(zhàn)略路線圖及投資優(yōu)先級，對齊集團整體數(shù)字化戰(zhàn)略及業(yè)務目標（成本、效率、質量、安全、可持續(xù)）。
2、技術整合與創(chuàng)新引擎： 主導引入、評估、消化吸收和融合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能 (AI)、云計算、區(qū)塊鏈、機器人自動化 (RPA) 等前沿技術，解決養(yǎng)殖核心痛點。
3、數(shù)據(jù)價值挖掘者： 構建統(tǒng)一、可信的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)資產平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，通過深度分析驅動精準決策、預測預警和持續(xù)優(yōu)化。
4、智慧場景打造者： 現(xiàn)有基礎上設計并落地覆蓋核心生產環(huán)節(jié)（如智能環(huán)控、精準飼喂、健康監(jiān)測預警、生物安全防控、糞污資源化智能管理、食品安全全程追溯）的智能化解決方案。
5、組織變革與文化塑造者： 推動數(shù)據(jù)驅動文化，變革工作流程，提升全員數(shù)字素養(yǎng)，構建跨領域（IT+OT+業(yè)務）的敏捷協(xié)作團隊。
四、崗位核心職責
1、數(shù)字化戰(zhàn)略與規(guī)劃：
1）深入理解養(yǎng)殖業(yè)務價值鏈、核心痛點與發(fā)展目標，結合行業(yè)趨勢與技術演進，制定并持續(xù)優(yōu)化養(yǎng)殖板塊數(shù)字化轉型戰(zhàn)略及年度實施計劃。
2）評估不同數(shù)字化技術（IoT傳感、AI模型、機器人、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等）在養(yǎng)殖各環(huán)節(jié)的應用潛力、投資回報與風險，明確技術選型與路線圖。
3）負責重大數(shù)字化項目的可行性研究、商業(yè)論證及預算規(guī)劃。
2、數(shù)據(jù)中臺與平臺建設：
1）規(guī)劃、主導建設或升級覆蓋養(yǎng)殖全鏈條的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)（設備傳感器、生產系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、ERP、視頻、人工記錄等）的集成、治理、存儲、計算與服務化。
2）建立數(shù)據(jù)標準、質量管理體系、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全/隱私保護機制，確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性、可用性和安全性。
3）構建數(shù)據(jù)分析與可視化平臺，為各層級用戶（一線操作員、場長、管理層）提供直觀、實時的數(shù)據(jù)洞察。
3、智能應用場景設計與落地：
1）核心生產智能化：智能環(huán)境調控、精準營養(yǎng)與飼喂、動物健康監(jiān)測預警、生物安全智能防控、資源循環(huán)智能化、食品安全與追溯。
2）決策支持： 構建基于數(shù)據(jù)的生產計劃優(yōu)化、成本模擬、風險預測等高級分析模型，支持管理層決策。
4、技術架構與選型管理：
1）設計穩(wěn)定、可擴展、安全的養(yǎng)殖數(shù)字化技術架構（云/邊/端協(xié)同）。
2）主導關鍵技術選型（硬件傳感器、通信協(xié)議、云平臺、AI框架、數(shù)據(jù)庫等），管理POC驗證。
5、項目全生命周期管理：
1）領導重大數(shù)字化項目群（如智能豬場建設、核心AI應用開發(fā)）的規(guī)劃、設計、開發(fā)、測試、部署、運維及迭代優(yōu)化。
2）管理項目范圍、進度、預算、質量和風險，確保項目成功交付并達成業(yè)務目標。
五、任職資格
管理意識
（僅限管理者）
是否具備良好的管理者角色認知
是
技能要求
勝任本崗位工作必須具備的相關知識和技能
1、深厚技術功底： 精通云計算（IaaS/PaaS/SaaS）、大數(shù)據(jù)技術棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、主流數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)架構與協(xié)議、人工智能/機器學習原理與應用（CV, NLP, 預測模型）、系統(tǒng)架構設計（高可用、高并發(fā)、微服務）。
2、數(shù)據(jù)驅動能力： 精通數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖、BI工具、高級分析及可視化。具備利用數(shù)據(jù)解決復雜業(yè)務問題的能力。
3、農業(yè)/養(yǎng)殖知識： 深入理解規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖的核心業(yè)務流程、關鍵績效指標、生物規(guī)律、環(huán)境需求和行業(yè)挑戰(zhàn)。能用技術語言與業(yè)務人員對話。
4、項目管理： 精通大型復雜項目管理方法論（如Agile, Scrum, Waterfall），具備PMP或類似認證優(yōu)先。
過往關鍵領域或事項的成功經(jīng)歷
管理經(jīng)驗
體系建設
其他要求
1、10年以上數(shù)字化轉型、大型IT系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)平臺建設或復雜技術項目管理經(jīng)驗。
2、至少5年在大型實體產業(yè)（農業(yè)、食品、制造業(yè)） 擔任數(shù)字化負責人、首席架構師或高級技術管理職位，有成功主導從0到1構建并落地大規(guī)模產業(yè)數(shù)字化平臺/智能化項目的完整經(jīng)驗。
3、必須具備農業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)相關領域的數(shù)字化項目深度經(jīng)驗，深刻理解養(yǎng)殖場景的特殊性（生物特性、環(huán)境復雜性、一線操作、數(shù)據(jù)獲取難點）。有大型畜禽養(yǎng)殖集團（溫氏、牧原、新希望等）數(shù)字化經(jīng)驗者極佳。
4、有央企、大型國企復雜組織架構下推動數(shù)字化轉型經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、兼具甲方（業(yè)務方）和乙方（技術服務商）經(jīng)驗者優(yōu)先。
從業(yè)資格
基本要求
年齡范圍
35-45
性別要求
不限
學歷要求
碩士及以上學歷
博士學歷優(yōu)先
專業(yè)要求
計算機科學、軟件工程、電子信息工程、自動化、數(shù)據(jù)科學、人工智能或相關專業(yè)
經(jīng)驗要求
10年以上數(shù)字化轉型、大型IT系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)平臺建設或復雜技術項目管理經(jīng)驗。
行業(yè)要求