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一、崗位職責(zé)
1. 基于靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)或配體信息，運(yùn)用計(jì)算化學(xué)和AI工具設(shè)計(jì)新型小分子藥物，優(yōu)化先導(dǎo)化合物的活性、選擇性和類藥性。
2. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成多步有機(jī)合成、結(jié)構(gòu)修飾及構(gòu)效關(guān)系（SAR）研究，解決合成中的關(guān)鍵問題（如手性控制、代謝穩(wěn)定性等）。
3. 與生物學(xué)、DMPK（藥代動(dòng)力學(xué)）、毒理學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推進(jìn)候選化合物至臨床前研究階段。
4. 跟蹤藥物化學(xué)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如PROTAC、共價(jià)抑制劑、AI輔助設(shè)計(jì)）。
5. 負(fù)責(zé)專利及IND申報(bào)資料撰寫。
二、任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)背景：藥學(xué)、藥物化學(xué)、有機(jī)化學(xué)或計(jì)算化學(xué)專業(yè)博士學(xué)位，研究方向需涉及藥物分子設(shè)計(jì)與合成。有藥企研發(fā)或博士后經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉工業(yè)界藥物開發(fā)流程（Hit-to-Lead、Lead Optimization）。
2. 核心技術(shù)能力：
（1）藥物設(shè)計(jì)：
熟練使用分子對(duì)接（Schr?dinger、AutoDock）、分子動(dòng)力學(xué)模擬（GROMACS）、藥效團(tuán)建模（MOE）等工具。
掌握基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)（SBDD）、基于配體的藥物設(shè)計(jì)（LBDD）及AI/ML輔助分子生成技術(shù)。
熟悉ADMET性質(zhì)預(yù)測（如Lipinski規(guī)則、肝微粒體穩(wěn)定性預(yù)測）。
（2）有機(jī)合成：
精通多步有機(jī)合成（如雜環(huán)構(gòu)建、過渡金屬催化、不對(duì)稱合成），能設(shè)計(jì)高效合成路線。
熟練運(yùn)用NMR、HPLC/MS、制備型HPLC等分析純化技術(shù)。
（3）跨學(xué)科知識(shí)：
理解生物活性數(shù)據(jù)（IC50、Ki等）與結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略的關(guān)聯(lián)。
了解結(jié)構(gòu)生物學(xué)（X-ray晶體學(xué)、冷凍電鏡）在靶點(diǎn)驗(yàn)證中的應(yīng)用。
3. 工具與軟件：
熟練掌握ChemDraw、MestReNova、分子模擬軟件（如Schr?dinger Suite）、編程能力（Python/R用于數(shù)據(jù)分析）、化學(xué)信息學(xué)工具（KNIME）。
4. 其他要求：
以第一作者在藥物化學(xué)領(lǐng)域發(fā)表過高水平論文（如JMC、EJMC等）。
英語流利，能獨(dú)立撰寫技術(shù)報(bào)告和專利。
具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和項(xiàng)目管理能力。
參與過臨床前候選化合物（PCC）提名或IND申報(bào)項(xiàng)目優(yōu)先。