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更新于 6月5日

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

1-1.7萬(wàn)
  • 北京朝陽(yáng)區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

SqlJavaPythonHadoopFlinkSpark數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)架構(gòu)
崗位職責(zé):
1:需求分析與方案設(shè)計(jì)
需求對(duì)接:深入業(yè)務(wù)部門(mén)(如市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)),梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求(如用戶行為分析、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)),明確數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)。
2:需求拆解:將模糊的業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)需求文檔(PRD)定義數(shù)據(jù)指標(biāo)、計(jì)算邏輯及輸出形式(如報(bào)表、API接口)。
3:技術(shù)方案設(shè)計(jì):制定數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方案,包括數(shù)據(jù)源選擇(業(yè)務(wù)庫(kù)/日志/第三方)、ETL流程設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)模型(星型模型、寬表)搭建。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與交付
4:數(shù)據(jù)管道建設(shè):開(kāi)發(fā)ETL任務(wù)(使用工具如DataX、Kettle或自研腳本),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換與加載,確保數(shù)據(jù)時(shí)效性與準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā):根據(jù)需求開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)接口(RESTfulAPI)、數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)或BI數(shù)據(jù)集,支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用或分析場(chǎng)景。
5:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理:針對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控場(chǎng)景(如風(fēng)控、廣告投放),F(xiàn)link/Kafka流式計(jì)算鏈路,輸出低延遲數(shù)據(jù)結(jié)果。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與優(yōu)化
數(shù)據(jù)模型迭代:基于業(yè)務(wù)變化優(yōu)化數(shù)據(jù)分層(ODS/DWD/DWS/ADS),重構(gòu)冗余模型,提升
復(fù)用性與查詢效率。
數(shù)據(jù)血緣與質(zhì)量監(jiān)控:建立數(shù)據(jù)血緣圖譜,配置數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則(如空值率、波動(dòng)閾值),定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)健康度報(bào)告。
成本治理:優(yōu)化存儲(chǔ)與計(jì)算資源(如分區(qū)策略、冷熱數(shù)據(jù)分離),降低大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維成本。
協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì):與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、數(shù)據(jù)分析師協(xié)作,確保數(shù)據(jù)口徑一致,輸出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典與指標(biāo)說(shuō)明。
賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì):提供數(shù)據(jù)使用培訓(xùn),解答數(shù)據(jù)異常問(wèn)題,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化落地。
崗位要求:
具鏈:精通SQL/Hive,掌握Python/Java/Scala至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)框架。
數(shù)據(jù)建模:熟悉維度建模、范式建模方法,能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效模型。
數(shù)據(jù)治理:了解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理工具(如ApacheAtlas、DataHub)。
業(yè)務(wù)軟技能
需求洞察:快速理解業(yè)務(wù)邏輯(如電商GMV構(gòu)成、用戶生命周期管理),挖掘隱性需求。
溝通能力:能用非技術(shù)語(yǔ)言向業(yè)務(wù)方解釋技術(shù)方案,平衡需求優(yōu)先級(jí)與開(kāi)發(fā)成本。
項(xiàng)目管理:協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)排期,管理需求變更,確保交付時(shí)效。行業(yè)知識(shí)具備垂直領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,例如:金融:熟悉風(fēng)控指標(biāo)、反欺詐數(shù)據(jù)鏈路。零售了解供應(yīng)鏈庫(kù)存預(yù)測(cè)、會(huì)員分層模型。廣告:掌握CTR預(yù)估、流量歸因分析邏輯。連鎖品牌經(jīng)驗(yàn)的人員優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

北京朝陽(yáng)區(qū)華騰世紀(jì)總部公園H座三層

職位發(fā)布者

李延雪/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo優(yōu)布勞(中國(guó))精釀啤酒有限公司
優(yōu)布勞(中國(guó))啤酒飲料有限公司——德國(guó)URBR?U啤酒產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目由擁有近140年釀酒歷史的家族企業(yè)——德國(guó)TBT啤酒釀造有限公司獨(dú)資設(shè)立。該項(xiàng)目總投資2.6億歐元,總占地404畝。北區(qū)用地:凈面積204畝,將建設(shè)國(guó)內(nèi)最大的現(xiàn)代化啤酒、飲料、維生素飲料生產(chǎn)基地,計(jì)劃在2014年底建成投產(chǎn)。建設(shè)內(nèi)容包括年產(chǎn)量達(dá)20萬(wàn)噸的URBR?U啤酒生產(chǎn)車(chē)間,年產(chǎn)量達(dá)40萬(wàn)噸的歐盟專(zhuān)用生產(chǎn)水車(chē)間,年產(chǎn)量達(dá)20萬(wàn)噸的維生素飲料車(chē)間以及酒水飲料物流中心。項(xiàng)目建設(shè)精度高,完全按照歐盟標(biāo)準(zhǔn)建造——符合歐盟標(biāo)準(zhǔn)的潔凈公用系統(tǒng),采用光伏發(fā)電及SBR水處理工藝,全面做到零排放、零污染,切實(shí)推行綠色生產(chǎn)工藝。我們的所有努力都是為了釀造真正上乘的啤酒,這就意味著我們無(wú)需改變,因?yàn)樯铣似【朴纱篼?、水、啤酒花釀造而成,此外還有飽滿的熱情,但其中并不包括米、香料以及昂貴的廣告,并且原釀啤酒無(wú)需過(guò)濾。我們傳承源自1516年的德國(guó)釀造工藝,因此我們的啤酒被稱為“URBR?U”,德文:“原漿啤酒”。南區(qū)用地:凈面積200畝,將開(kāi)發(fā)建設(shè)啤酒主題公園,以宣傳URBR?U啤酒的釀造歷史和推廣URBR?U啤酒的品牌特色。區(qū)域內(nèi)將建設(shè)啤酒博物館,以陳列德國(guó)百年老廠設(shè)備,以URBR?U啤酒的百年歷程及工藝流程為主線,展現(xiàn)德國(guó)啤酒工業(yè)及URBR?U啤酒的發(fā)展史。同時(shí),建設(shè)舉辦國(guó)際啤酒節(jié)所需展館、商業(yè)步行街、企業(yè)研發(fā)中心等配套設(shè)施。項(xiàng)目建成后,將每年舉辦歷時(shí)一個(gè)月的國(guó)際主題啤酒節(jié),有來(lái)自世界各地的近百個(gè)啤酒品牌參加,預(yù)計(jì)日人流量達(dá)1-2萬(wàn)人,月累積達(dá)30-50萬(wàn)人次。URBR?U作為國(guó)際品牌,權(quán)衡它的影響力、廣告效應(yīng)、品牌價(jià)值以及城市名片的提升,URBR?U產(chǎn)業(yè)園必將建設(shè)成為資源節(jié)約型、環(huán)境友好型生態(tài)園區(qū),必然成為邯鄲這座城市一道別致風(fēng)景。
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