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一、項目管理與執(zhí)行
項目規(guī)劃與進度控制
制定詳細項目計劃，包括時間表、里程碑、預算分配及資源協調，確保按時交付高質量標注數據??。
監(jiān)控項目進度，及時調整資源分配，解決執(zhí)行中的問題（如標注延遲、工具故障等）?。
需求分析與標準制定
與算法工程師、產品經理溝通需求，編寫和優(yōu)化標注規(guī)則及技術文檔，確保標注標準與模型訓練目標一致??。
根據業(yè)務需求設計標注流程，如多模態(tài)數據（文本、圖像、3D點云）的標注方法?。
二、團隊管理與培訓
團隊組建與協作
招聘、培訓和管理標注團隊（包括外包人員），明確角色分工，提升團隊效率與質量意識??。
制定培訓材料（如標注規(guī)范、工具操作指南），定期組織技能提升培訓??。
跨部門協調
作為橋梁協調算法、產品、運營等部門，推動標注需求落地，反饋模型效果與數據問題??。
三、質量控制與工具優(yōu)化
數據質量監(jiān)督
建立質檢流程，對標注數據進行抽樣檢查，確保符合準確率、一致性等指標??。
分析標注錯誤類型，優(yōu)化規(guī)則或工具以減少重復問題??。
工具與流程改進
維護或優(yōu)化標注平臺功能，提升自動化水平（如預標注工具、質檢腳本開發(fā)）?。
推動標注流程標準化，降低人工成本并提高效率??。
四、客戶與風險管理
客戶對接與交付
直接對接客戶需求，明確交付標準，定期匯報項目進展及風險??。
管理客戶反饋，調整標注策略以滿足個性化需求（如醫(yī)療影像、自動駕駛場景）??。
風險控制與復盤
識別項目風險（如數據安全、人員流動），制定應急預案??。
總結項目經驗，輸出改進方案，優(yōu)化后續(xù)項目流程??。
五、其他職責
參與數據標注相關技術研究（如知識圖譜構建、多模態(tài)對齊），推動行業(yè)前沿應用?。
完成臨時性任務（如緊急標注需求、跨團隊支持）??。
核心任職要求參考
學歷與經驗：本科及以上學歷，計算機/數學相關專業(yè)優(yōu)先，2年以上標注或項目管理經驗??。
技能要求：熟悉Python/SQL等工具，了解機器學習基礎；具備較強的溝通與抗壓能力?。