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崗位職責(zé)
客戶技術(shù)需求收集與分析
昇騰AI 開發(fā)環(huán)境部署
昇騰AI 開發(fā)使用支持
模型適配支持
昇騰樣例演示及賦能
模型調(diào)研與方案設(shè)計(jì)
模型精度優(yōu)化
模型性能優(yōu)化
模型驗(yàn)收

技能要求
通用技能
1、熟悉C++/C/Python等一種以上編程語(yǔ)言。
2、掌握Linux系統(tǒng)和docker容器技術(shù)，熟悉多進(jìn)程、多線程編程與Linux應(yīng)用調(diào)試方法。
3、熟練掌握至少一種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架，如：TensorFlow、PyTorch、MindSpore等。
4、熟悉CV、NLP、多模態(tài)模型架構(gòu)與業(yè)界最新技術(shù)，熟悉AI模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理等流程。
5、具有良好的數(shù)理基礎(chǔ)和英語(yǔ)閱讀能力（如CET-6、雅思等），能準(zhǔn)確理解英文文獻(xiàn)的內(nèi)容(加分項(xiàng))。
6、有基于CUDA C/C++進(jìn)行算子開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和能力（加分項(xiàng)）。
7、具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力。
專業(yè)技能
1、具有昇騰訓(xùn)練環(huán)境安裝部署能力，能安裝AI基礎(chǔ)軟件，如AI框架、大模型加速庫(kù)等。
2、具有昇騰推理環(huán)境安裝部署能力，能安裝AI基礎(chǔ)軟件，如MindX SDK、MindIE等。
3、能基于昇騰社區(qū)發(fā)布的開源容器鏡像進(jìn)行自定義改造，改造后能夠正常運(yùn)行業(yè)務(wù)模型。
4、能夠復(fù)現(xiàn)ModelZoo/ModelLink已適模型，解決模型復(fù)現(xiàn)與調(diào)測(cè)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
5、能夠復(fù)現(xiàn)昇騰社區(qū)ACL中的推理樣例，解決推理樣例復(fù)現(xiàn)與調(diào)測(cè)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
6、熟練使用昇騰及ModelMate作業(yè)工具鏈，能夠使用模型遷移工具完成模型遷移；能夠結(jié)合昇騰精度與性能工具，定位與分析模型性能及精度問(wèn)題。
7、具有基于ModelArts平臺(tái)進(jìn)行模型部署的能力。
8、針對(duì)模型遷移工具無(wú)法遷移的模型，能夠定位問(wèn)題根因，及時(shí)提出適配需求，并協(xié)助后端工程師解決模型遷移中的技術(shù)問(wèn)題 (加分項(xiàng))。
9、能夠在昇騰設(shè)備上正確使用ATC模型轉(zhuǎn)換命令，能夠基于ACL/pyACL語(yǔ)言開發(fā)簡(jiǎn)單demo，加載.om格式模型完成模型推理 (加分項(xiàng))。
10、具備基于昇騰平臺(tái)與客戶訴求，規(guī)劃昇騰解決方案的頂層設(shè)計(jì)能力(加分項(xiàng))。
11、掌握NLP、CV、多模態(tài)算法特點(diǎn), 能夠結(jié)合AI計(jì)算框架特性與深度學(xué)習(xí)加速庫(kù)，進(jìn)行模型并行化改造與調(diào)測(cè)(加分項(xiàng))。
12、能夠識(shí)別模型性能與精度瓶頸，改動(dòng)模型源碼，進(jìn)行模型性能與精度優(yōu)化(加分項(xiàng))。
13、有基于Ascend C進(jìn)行算子開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)和能力（加分項(xiàng)）。