崗位職責(zé) :
1.策略開(kāi)發(fā):進(jìn)行量化策略的研究、回測(cè)與驗(yàn)證。
2.策略工程化: 將量化策略原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級(jí)代碼,負(fù)責(zé)部署、監(jiān)控與性能優(yōu)化。
3.系統(tǒng)開(kāi)發(fā): 參與量化平臺(tái)、回測(cè)框架、仿真系統(tǒng)及核心工具鏈(如因子庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)引擎)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。
4.數(shù)據(jù)分析: 處理多源金融數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行市場(chǎng)分析、因子挖掘、風(fēng)險(xiǎn)分析、績(jī)效歸因等。
任職要求 :
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2. 精通Python,熟練掌握 (NumPy, Pandas,Scikit-learn, Statsmodels等庫(kù))
3.熟練編寫(xiě)復(fù)雜SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理。 扎實(shí)數(shù)理基礎(chǔ);了解金融市場(chǎng)基礎(chǔ)、交易機(jī)制
4.掌握統(tǒng)計(jì)分析方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景;熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)
5.熟悉主流量化研究平臺(tái)和工具、熟悉常用數(shù)據(jù)分析/可視化庫(kù)、了解常用金融數(shù)據(jù)源和API。 服務(wù)券商或私募機(jī)構(gòu),有量化策略研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
6.了解常見(jiàn)的量化交易策略原理。 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、處理、分析和可視化技術(shù)
7.分析、解決問(wèn)題能力強(qiáng);學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、有好奇心;工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、能有效溝通協(xié)作,責(zé)任心、抗壓能力強(qiáng)。