崗位職責(zé):
1. 負責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化NLP相關(guān)算法,包括但不限于文本分類、情感分析、命名實體識別、機器翻譯等。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,優(yōu)化模型的性能和效率,確保模型在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性。應(yīng)用Prompt Engineering、RAG(檢索增強生成)和Fine-tuning等優(yōu)化方法。
3. 跟蹤NLP領(lǐng)域的最新進展,研究和應(yīng)用新的算法和技術(shù)。
4. 與其他工程師合作,確保算法的順利集成和持續(xù)優(yōu)化。
5. 撰寫技術(shù)文檔,記錄和分享研究成果。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 精通Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。了解NLP相關(guān)技術(shù),如BERT、Transformer等。
具備扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)。熟悉詞法分析、句法分析、依存分析、文本分類聚類、信息檢索、相似度計算等NLP技術(shù)。
3. 具有NLP算法開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。有大規(guī)模語言模型開發(fā)經(jīng)驗者尤佳。
4. 具有強烈的創(chuàng)新意識和解決問題的能力,能夠獨立完成復(fù)雜的技術(shù)任務(wù)。能夠從業(yè)務(wù)場景中精確識別問題模式并應(yīng)用相應(yīng)的模型和算法來解決問題。
5. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力,能夠有效地與跨職能團隊合作。具備需求分析能力和技術(shù)文檔撰寫能力。