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崗位職責：
1、基于人工智能技術(shù)、算法及模型，提供業(yè)務場景智能化應用解決方案；
2、參與大規(guī)模預訓練語言模型的研發(fā)、部署、訓練流程搭建、微調(diào)、評測以及功能實現(xiàn)、性能優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、硬件適配等工作；
3、知識庫、智能代理(Agent)、語言鏈(Langchain)等關(guān)鍵AI應用的搭建、調(diào)優(yōu)與使用;
4、數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、標準化、增強等預處理技術(shù)，以提高模型訓練的效果；
5、利用大量數(shù)據(jù)對人工智能模型進行訓練，參數(shù)與算法調(diào)優(yōu)；
6、模型的訓練、封裝和部署流程，能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學歷，人工智能領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗；
2、熟悉人工智能基本原理和方法，具備微積分、線性代數(shù)、概率和數(shù)理統(tǒng)計基本知識；
3、熟悉Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，及程序設(shè)計和開發(fā)方法；
4、熟悉DeepSeek、llama、BERT、GPT、vit等模型，有預訓練相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先；
5、熟悉至少一種常用的編程語言（如Python、Java），熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開發(fā)框架；
6、熟練掌握分布式訓練技術(shù)，利用多GPU、多節(jié)點進行模型訓練，提高訓練效率，使用網(wǎng)格搜索、貝葉斯優(yōu)化等方法進行超參數(shù)調(diào)整；
7.良好的問題理解能力和系統(tǒng)設(shè)計能力，能針對問題設(shè)計恰當?shù)哪Ｐ秃吐涞胤桨?，參與和指導團隊完成實現(xiàn)；
8.具有良好的溝通能力和良好的團隊合作精神；
9.具有良好英文閱讀能力。