崗位職責(zé)
大模型算法研發(fā)：負(fù)責(zé) NLP / 多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，針對(duì)性?xún)?yōu)化模型在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的精度、效率與泛化能力。
對(duì)齊與效果優(yōu)化：基于 RLHF、SFT 等技術(shù)，提升模型輸出的安全性、準(zhǔn)確性與實(shí)用性，重點(diǎn)解決幻覺(jué)、偏見(jiàn)等核心問(wèn)題。
模型壓縮與推理優(yōu)化：研究并應(yīng)用量化、剪枝、蒸餾等模型壓縮技術(shù)，優(yōu)化推理速度與顯存占用，滿(mǎn)足線(xiàn)上產(chǎn)品低延遲、高并發(fā)的部署需求。
技術(shù)攻堅(jiān)與創(chuàng)新：跟蹤國(guó)內(nèi)外大模型領(lǐng)域前沿算法與研究成果，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新，解決研發(fā)中的復(fù)雜技術(shù)難題。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與工程、產(chǎn)品、測(cè)試團(tuán)隊(duì)緊密配合，將算法方案落地為可復(fù)用的技術(shù)模塊或產(chǎn)品功能，并提供技術(shù)支持與方案迭代。
技術(shù)沉淀與能力提升：撰寫(xiě)技術(shù)文檔、專(zhuān)利，沉淀算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與最佳實(shí)踐，分享大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
任職要求
基本要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3 年及以上大模型 / 深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（高級(jí)崗位需 5 年及以上）。
具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)等。
具備良好的編程能力，精通 Python，熟練使用 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架。
熟悉 Transformer 架構(gòu)及變體，深入理解大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)的核心原理與技術(shù)細(xì)節(jié)。
核心技能
擁有完整的大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)預(yù)訓(xùn)練、RLHF、模型壓縮等至少一個(gè)核心模塊的落地，具備開(kāi)源大模型二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉 NLP / 多模態(tài)任務(wù)（如文本生成、語(yǔ)義理解、圖像生成等），了解 GPT、LLaMA、通義千問(wèn)等行業(yè)主流大模型的特性與應(yīng)用場(chǎng)景。
掌握分布式訓(xùn)練技術(shù)，具備 NVIDIA A100/H100 等 GPU 集群的部署與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，能高效解決訓(xùn)練過(guò)程中的資源調(diào)度、容錯(cuò)等問(wèn)題。
具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析與攻堅(jiān)能力，能獨(dú)立應(yīng)對(duì)算法研發(fā)中的復(fù)雜場(chǎng)景，具備技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)與落地能力。