崗位職責(zé)
1、AI技術(shù)探索與落地：負(fù)責(zé)跟蹤并研究 LLM、多模態(tài)、Agent、Agent OS 等前沿 AI 技術(shù)，探索其在企業(yè)辦公協(xié)同、數(shù)據(jù)大腦、流程自動(dòng)化等場景下的落地應(yīng)用。
2、AI 協(xié)作接口研發(fā)：設(shè)計(jì)并搭建高效的 AI 協(xié)同接口規(guī)范，支持內(nèi)部辦公軟件與 AI 模型能力的深度耦合，實(shí)現(xiàn)智能問答、自動(dòng)會(huì)議紀(jì)要、智能日程等功能。
3、Skills集成與標(biāo)準(zhǔn)化：負(fù)責(zé) Skills、MCP的調(diào)研與打通，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化連接器，實(shí)現(xiàn) AI 模型與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源、工具集（Tools）的無縫集成和場景化Skill提取。
4、搜索工具封裝與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)搜索類工具（如 Web Search、知識(shí)庫檢索、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)檢索等）的統(tǒng)一封裝與接口標(biāo)準(zhǔn)化，優(yōu)化底層檢索鏈路（包括 Query 改寫、召回策略、排序/重排、結(jié)果摘要等），提升 Agent 調(diào)用搜索工具時(shí)的精準(zhǔn)度與響應(yīng)效率。
5、智能體構(gòu)建：基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并開發(fā)高可用的 AI Agent，優(yōu)化 Prompt 工程、RAG（檢索增強(qiáng)生成）流程，提升 AI 在復(fù)雜辦公場景下的響應(yīng)準(zhǔn)確率與執(zhí)行效率。
6、性能優(yōu)化與維護(hù)：持續(xù)優(yōu)化算法模型在實(shí)際應(yīng)用中的推理延遲、成本及穩(wěn)定性，協(xié)助解決產(chǎn)品研發(fā)過程中出現(xiàn)的算法相關(guān)問題。

可提供：數(shù)據(jù)、算法、算力、工程、場景一條龍

任職要求
1、學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)：3年以上 AI 應(yīng)用或算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司或企業(yè)級 SaaS 產(chǎn)品背景者優(yōu)先。
3、業(yè)務(wù)理解：對企業(yè)辦公場景有敏銳的直覺，能將復(fù)雜 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡潔的用戶價(jià)值點(diǎn)。
4、技術(shù)能力：熟悉主流大模型技術(shù)架構(gòu)。精通 Python/Java/Go（任一），具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底。有搜索/信息檢索系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉Elasticsearch框架，倒排索引、向量檢索、Query 理解與改寫等核心技術(shù)。
5、加分項(xiàng)：熟悉 MCP 協(xié)議、LangChain、AutoGPT、LlamaIndex 等 Agent 開發(fā)框架。