1、計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)方向；
2、具備模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、信號(hào)處理和人工智能等基礎(chǔ)知識(shí)；
3、能熟練使用caffe、TensorFlow、Python、mxnet中的任一一種深度學(xué)習(xí)框架。
下列要求，能夠滿(mǎn)足其中一項(xiàng)條件者優(yōu)先錄用：
A. 三維信息呈現(xiàn)功能開(kāi)發(fā)： 熟悉3D 開(kāi)發(fā)算法包，包括OPENGL 或者CGAL ，熟悉OPenCascade 開(kāi)發(fā)優(yōu)先 。
B. 熟悉各種二維圖像處理算法，包括圖像增強(qiáng)、邊緣提取、特征檢測(cè)分類(lèi)算法、SVM，卡爾曼濾波
以及 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠熟練設(shè)計(jì)C++程序或者PYTHON程序?qū)崿F(xiàn)上述算法。
C. 熟悉三維重建算法，熟悉三維重建理論，熟悉基于結(jié)構(gòu)光構(gòu)建三維空間的基本理論，有相關(guān)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。