一、崗位職責(zé)
- 圍繞公司油氣田AI業(yè)務(wù)核心方向,負(fù)責(zé)壓裂參數(shù)智能優(yōu)化、提高采收率動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、設(shè)備故障智能診斷算法的研發(fā)、迭代與落地,結(jié)合油田現(xiàn)場(chǎng)需求打磨算法模型,確保模型適配油氣田實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
- 參與油田數(shù)字化服務(wù)項(xiàng)目,負(fù)責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(油藏?cái)?shù)據(jù)、壓裂數(shù)據(jù)、設(shè)備振動(dòng)/溫度/電流數(shù)據(jù)等)的清洗、特征工程、標(biāo)準(zhǔn)化處理,搭建數(shù)據(jù)處理流程,積累高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
- 對(duì)接無(wú)人機(jī)智能巡檢、抽油機(jī)機(jī)器人智能值守相關(guān)產(chǎn)品的算法適配需求,協(xié)助完成產(chǎn)品落地與客戶技術(shù)支持。
- 與高校AI實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展聯(lián)合研究,引進(jìn)成熟算法并進(jìn)行油氣領(lǐng)域適配,負(fù)責(zé)算法模型的部署、測(cè)試與優(yōu)化,推動(dòng)自研“油氣增產(chǎn)智能決策工具”落地試點(diǎn)。
- 跟蹤行業(yè)AI技術(shù)動(dòng)態(tài),結(jié)合油氣田業(yè)務(wù)痛點(diǎn),提出算法優(yōu)化方案與技術(shù)創(chuàng)新建議,支撐公司AI業(yè)務(wù)長(zhǎng)期發(fā)展。
二、任職要求
- 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、石油工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè),1-3年AI算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有油氣田、能源、工業(yè)AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,擅長(zhǎng)時(shí)序預(yù)測(cè)、回歸分析、異常檢測(cè)、智能優(yōu)化等方向,能熟練運(yùn)用LSTM、Transformer、XGBoost等模型,具備獨(dú)立算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力。
- 熟悉Python、TensorFlow/PyTorch等工具,具備良好的數(shù)據(jù)處理、特征工程能力,能高效處理工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 具備模型部署能力,了解Flask/FastAPI、Docker等相關(guān)技術(shù),能將算法模型轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案,有現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目落地、與客戶/現(xiàn)場(chǎng)工程師對(duì)接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 了解油氣田業(yè)務(wù)(壓裂、采收率、設(shè)備運(yùn)維等),能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為算法需求,具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。