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崗位職責
負責基于大語言模型（LLM）的智能體（Agent）系統(tǒng)設計與開發(fā)，涵蓋需求分析、架構設計、核心功能實現(xiàn)及迭代優(yōu)化；
主導RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的全流程開發(fā)，包括知識庫構建、檢索策略優(yōu)化、上下文融合及效果調(diào)優(yōu)，提升模型輸出的準確性與可靠性；
負責大模型提示詞（Prompt）的設計、優(yōu)化與工程化，結合業(yè)務場景提煉高效Prompt模板，提升模型在垂直任務中的表現(xiàn)；
執(zhí)行大模型微調(diào)（Fine-tuning）與對齊（Alignment）工作，基于業(yè)務數(shù)據(jù)定制化訓練模型，解決領域適配、長尾問題響應等需求；
基于Dify、LangChain等開源平臺/框架，快速搭建復雜AI應用原型，完成從0到1的產(chǎn)品落地，并推動技術方案的工程化沉淀；
與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、測試等團隊協(xié)作，參與需求評審與技術方案討論，確保開發(fā)成果符合業(yè)務目標與用戶體驗要求。
任職資格:
基礎要求
本科及以上學歷，計算機、人工智能、自然語言處理等相關專業(yè)優(yōu)先；
2年以上AI應用開發(fā)經(jīng)驗，有LLM相關項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
精通Python編程，熟悉主流深度學習框架（如PyTorch/TensorFlow），具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結構基礎；
熟悉大模型核心原理（如Transformer架構、注意力機制、參數(shù)高效微調(diào)技術PEFT等），了解模型訓練/微調(diào)/部署全流程；
核心技能要求
智能體開發(fā)：有基于LangChain、AutoGen等框架的智能體開發(fā)經(jīng)驗，能設計多輪對話、任務規(guī)劃、工具調(diào)用等復雜Agent交互邏輯；
大模型微調(diào)：有LLM微調(diào)（如LoRA、QLoRA）或全參數(shù)微調(diào)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)標注、訓練調(diào)優(yōu)、效果評估全流程；
平臺/框架：熟練使用Dify（低代碼/無代碼搭建AI應用）、LangChain（Agent、Memory、Chains等模塊）完成項目落地，有二次開發(fā)或插件擴展經(jīng)驗者優(yōu)先；
>>加分項
有大模型在垂類場景（如客服、醫(yī)藥物流、風控、數(shù)倉應用等）的落地經(jīng)驗；
熟悉多模態(tài)（文本+圖像/視頻/語音）大模型的應用開發(fā)；
有分布式訓練、模型壓縮（量化/蒸餾）或高性能推理優(yōu)化經(jīng)驗；
3. 負責項目現(xiàn)場實施和落地；結合項目實施經(jīng)歷，提出信息系統(tǒng)軟件的持續(xù)改進意見和建議。