崗位職責(zé):
1、 AI解決方案設(shè)計與落地:深入理解行業(yè)客戶需求,結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計AI應(yīng)用方案,主導(dǎo)項目落地的全流程,確保方案的可行性與落地效果。
2、模型優(yōu)化:根據(jù)實際應(yīng)用場景,協(xié)助性能優(yōu)化,解決實際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜問題,提升模型效率與精度。
3、技術(shù)團隊協(xié)作與賦能:與產(chǎn)品、項目、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作,推動AI技術(shù)在業(yè)務(wù)線的滲透與應(yīng)用;分享AI技術(shù)經(jīng)驗,賦能團隊成員提升AI應(yīng)用能力。
4、行業(yè)技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新:關(guān)注國內(nèi)外AI技術(shù)發(fā)展動態(tài)與行業(yè)應(yīng)用案例,探索新技術(shù)、新框架在公司業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,提出前瞻性的技術(shù)方向建議。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上AI應(yīng)用經(jīng)驗,有完整的AI項目落地案例者優(yōu)先。
2、熟悉大模型微調(diào)技術(shù)(LoRA/PEFT等)。
3、熟練掌握Python編程語言及數(shù)據(jù)處理工具(Pandas/Numpy/Spark)。
4、具備較強的問題分析與解決能力,能獨立應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的AI技術(shù)挑戰(zhàn),有跨團隊協(xié)作推動項目落地的成功經(jīng)驗。
5、熟悉容器化部署(Docker/Kubernetes)及云端AI平臺(AWS SageMaker/阿里云PAI)