任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、人工智能、自動化、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)。
2、專業(yè)知識:熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理與常用算法(分類、回歸、聚類、異常檢測、時序預(yù)測、圖像識別等),了解AI模型訓(xùn)練、評估、調(diào)優(yōu)全流程。
3、技術(shù)能力:熟練使用至少一種主流開發(fā)語言(Python優(yōu)先),掌握常用AI/數(shù)據(jù)處理框架。
4、有實際AI項目落地經(jīng)驗,如:質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能耗優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、安全智能識別、智能調(diào)度等工業(yè) 場景優(yōu)先。
5、了解 MES、SCADA、IoT、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字化系統(tǒng)基本邏輯,能與業(yè)務(wù)、IT、自動化團(tuán)隊協(xié)同推進(jìn)AI應(yīng)用集成。
6、具備較強(qiáng)的需求分析、問題抽象能力,能將業(yè)務(wù)痛點轉(zhuǎn)化為 AI 解決方案;溝通協(xié)作良好,文檔與匯報能力規(guī)范。
崗位職責(zé):
1、參與業(yè)務(wù)場景調(diào)研與需求分析,識別生產(chǎn)、運(yùn)營、質(zhì)量、設(shè)備、安全、能耗等環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用痛點,形成可落地的AI應(yīng)用場景方案。
2、基于企業(yè)實際業(yè)務(wù),開展機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序預(yù)測、異常檢測、圖像識別、優(yōu)化算法等AI模型的選型、開發(fā)、調(diào)優(yōu)與驗證,確保模型效果滿足業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、負(fù)責(zé)AI建模所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、治理與特征工程,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)可用性,支撐模型訓(xùn)練與迭代。
4、推動AI場景從試點到規(guī)?;涞?,跟蹤模型運(yùn)行效果、準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性與業(yè)務(wù)價值,持續(xù)迭代優(yōu)化模型與應(yīng)用方案。
5、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用日常運(yùn)維、故障排查、性能監(jiān)控與優(yōu)化,保障AI服務(wù)穩(wěn)定可靠運(yùn)行,及時解決業(yè)務(wù)使用中的技術(shù)問題。
6、協(xié)同數(shù)字化團(tuán)隊、業(yè)務(wù)部門、外部合作方,推進(jìn)項目落地,輸出AI應(yīng)用成效(降本、提質(zhì)、增效、安全),形成可量化的價值報告。