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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)收集、清洗和標(biāo)注模型微調(diào)所需的各類(lèi)數(shù)據(jù)，根據(jù)不同模型的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，制定合理的數(shù)據(jù)處理方案，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量滿足微調(diào)要求。
2. 依據(jù)業(yè)務(wù)選擇合適的基礎(chǔ)模型（如LLM、CV模型等），設(shè)計(jì)并執(zhí)行模型微調(diào)策略，包括參數(shù)調(diào)整、訓(xùn)練流程優(yōu)化、超參數(shù)搜索等，提升模型在特定任務(wù)上的性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、困惑度等）。
3. 對(duì)微調(diào)后的模型進(jìn)行全面評(píng)估與驗(yàn)證，分析模型的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行迭代優(yōu)化，確保模型的穩(wěn)定性、可靠性和有效性。
4. 負(fù)責(zé)RAG系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括檢索模塊、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、大模型選型，以及RAG系統(tǒng)的日常維護(hù)與監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，根據(jù)業(yè)務(wù)反饋進(jìn)行功能迭代和性能優(yōu)化。
5. 參與日常項(xiàng)目需求分析，制定技術(shù)方案并推動(dòng)落地實(shí)施。
要求：
1、 本科及以上學(xué)歷，3年以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、具有人工智能領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)、良好的python代碼開(kāi)發(fā)能力，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入理解，有完整NLP項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握NLP算法和技術(shù)，掌握文本清洗技術(shù)、熟練掌握pytorch或tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉transformers原理，掌握國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如mindspore、paddlepaddle等；
4、溝通協(xié)調(diào)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)，能吃苦耐勞，具備問(wèn)題解決能力與高度責(zé)任心。