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崗位職責(zé)：
1. 復(fù)雜指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與落地
○ 主導(dǎo)搭建業(yè)務(wù)線核心指標(biāo)體系（如招生/教學(xué)/營(yíng)管/人效等），定義業(yè)務(wù)目標(biāo)與數(shù)據(jù)指標(biāo)的映射關(guān)系，確保指標(biāo)邏輯清晰、可量化、可追蹤；
○ 梳理跨部門/跨系統(tǒng)的指標(biāo)口徑、計(jì)算邏輯及數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化落地；
○ 針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如轉(zhuǎn)化漏斗異常、ROI評(píng)估困難等）設(shè)計(jì)專項(xiàng)分析框架，輸出可落地的優(yōu)化方案。
2. 數(shù)據(jù)報(bào)表與分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)
○ 根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，設(shè)計(jì)高價(jià)值數(shù)據(jù)報(bào)表及看板、動(dòng)態(tài)報(bào)表及分析工具，提升決策效率；
○ 結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)/離線分析模型，支持日?qǐng)?bào)、周報(bào)、專項(xiàng)分析等多維度數(shù)據(jù)輸出；
○ 通過(guò)用戶旅程分析、歸因模型等方法，構(gòu)建業(yè)務(wù)健康度診斷體系，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)閉環(huán)優(yōu)化。
3. 業(yè)務(wù)深度協(xié)同與價(jià)值輸出
○ 深度參與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃，基于數(shù)據(jù)洞察提供業(yè)務(wù)策略建議（如市場(chǎng)策略、產(chǎn)品迭代方向等）；
○ 與業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，推動(dòng)需求優(yōu)先級(jí)排序及落地；
○ 定期輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)分析報(bào)告，提煉關(guān)鍵結(jié)論并推動(dòng)業(yè)務(wù)側(cè)行動(dòng)。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與創(chuàng)新
○ 持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)模型、智能診斷工具等）；
○ 探索前沿技術(shù)（如AI+數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)計(jì)算等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求：
● 業(yè)務(wù)理解力：
○ 具備3年以上互聯(lián)網(wǎng)/教育/連鎖零售等業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，對(duì)用戶增長(zhǎng)、流量變現(xiàn)、運(yùn)營(yíng)效率等場(chǎng)景有深刻認(rèn)知；
○ 能快速理解業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)語(yǔ)言，善于從業(yè)務(wù)目標(biāo)倒推數(shù)據(jù)需求。
● 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)能力：
○ 精通指標(biāo)體系搭建方法論，有從0到1設(shè)計(jì)復(fù)雜業(yè)務(wù)指標(biāo)（如LTV、GMV歸因、用戶體驗(yàn)指標(biāo)等）的成功經(jīng)驗(yàn)；
○ 熟悉數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、ETL流程及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層邏輯，能主導(dǎo)指標(biāo)口徑對(duì)齊及數(shù)據(jù)質(zhì)量治理。
● 分析與產(chǎn)品化能力：
○ 熟練使用SQL、Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，精通觀遠(yuǎn)BI/Tableau/Power BI/Quick BI等可視化工具；
○ 具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，能獨(dú)立完成需求文檔（PRD）撰寫及產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)。
● 加分項(xiàng)*：
● 具備用戶行為分析、A/B測(cè)試、歸因分析等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
● 熟悉Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，或?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；
● 有獨(dú)立負(fù)責(zé)千萬(wàn)級(jí)DAU/交易額業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
● 軟性素質(zhì)*：
● 結(jié)果導(dǎo)向，抗壓能力強(qiáng)，具備優(yōu)秀的跨部門溝通能力及項(xiàng)目管理能力；
● 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯清晰，善于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵結(jié)論；
● 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)新技術(shù)、新方法保持開放態(tài)度。