崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)雷達回波數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、雜波抑制、目標(biāo)分類算法研發(fā);
2.設(shè)計并優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)的分類模型(如CNN、Transformer等架構(gòu));
3.構(gòu)建雷達目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,完成數(shù)據(jù)標(biāo)注及增強方案設(shè)計;
4.實現(xiàn)算法工程化部署,配合嵌入式團隊進行性能優(yōu)化;
5.跟蹤前沿技術(shù)(如小樣本學(xué)習(xí)、開集識別等),持續(xù)提升分類準(zhǔn)確率、雜波抑制效率。
6.仿真建模,完成相關(guān)技術(shù)文檔的擬制;
7.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
任職要求:
1.碩士研究生及以上學(xué)歷、電子大類、計算機大類、通信大類、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先; 2.應(yīng)聘年齡:45周歲及以下;
3.熟悉信號處理基礎(chǔ)(脈沖壓縮、目標(biāo)檢測、時頻分析等信號處理);
4.熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,有雷達數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.熟練應(yīng)用Matlab工具及其相關(guān)程序編寫,掌握Python/C++/C至少一種編程語言;
6.熟悉分類算法原理,包括但不限于:
? 傳統(tǒng)算法:邏輯回歸、SVM、決策樹;
? 深度學(xué)習(xí)模型:CNN、LSTM、Transformer等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
7.具備良好的溝通能力,英文文獻閱讀能力;
8.具備良好的文檔擬制能力,工作責(zé)任心強。
職位福利:周末雙休、五險兩金、高溫假、帶薪年假、餐補、加班補助、交通補助、股票期權(quán)、節(jié)日福利
工作地點1:成都市高新西區(qū)龍湖時代天街17棟801
工作地點2: 成都市錦江區(qū)藝尚錦江
工作地點3:綿陽市涪城區(qū)九華路6號九洲集團