工作內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)全生命周期元能力的抽象和邊界設(shè)計(jì)
2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)板塊元能力插座,支持大數(shù)據(jù)元能力的隨需編排
3、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域流批一體、湖倉(cāng)一體,統(tǒng)一元數(shù)據(jù),統(tǒng)一應(yīng)用體系的搭建和標(biāo)準(zhǔn)化
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向前沿技術(shù)的不斷探索,并引入應(yīng)用場(chǎng)景作為元能力
5、后期逐步導(dǎo)向大模型+大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向
任職資格:
1、充分理解云原生、大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)模式
2、充分理解設(shè)計(jì)模式和常見(jiàn)設(shè)計(jì)方法
3、具備較好的抽象能力,具有良好的架構(gòu)思維
4、充分理解面向?qū)ο?,熟悉io、nio、多線程、設(shè)計(jì)模式、通信協(xié)議等基礎(chǔ)技術(shù);
5、熟練掌握Spring Cloud/istio等技術(shù)原理并有實(shí)踐經(jīng)歷;能夠熟練應(yīng)用微服務(wù)、緩存、消息、負(fù)載均衡等技術(shù);
6、熟練掌握f(shuō)link、HDFS、iceberg、doris等大數(shù)據(jù)相關(guān)底層技術(shù)原理并能夠熟練應(yīng)用;
7、熟悉掌握Kafka、redis、Elasticsearch、PG等技術(shù)框架且具有應(yīng)用實(shí)踐;
8、具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型深度開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
9、具有AI大模型融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先