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崗位職責：
1.負責工業(yè)數(shù)據(jù)分析場景的算法設(shè)計與開發(fā)，包括設(shè)備故障預測、能效優(yōu)化、生產(chǎn)質(zhì)量分析、時序數(shù)據(jù)異常檢測等核心模型；
2.負責工業(yè)算法分析所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)加工和更新；
3.負責開發(fā)和封裝可復用的算法模塊，優(yōu)化模型性能，支持模型在邊緣端或云端部署；
4.面向工業(yè)應用數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，將算法集成至工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到業(yè)務決策的閉環(huán)；
5.編寫技術(shù)文檔和分析報告，支持算法迭代調(diào)優(yōu)，積極響應用戶業(yè)務需求。
崗位要求：
1.本科及以上學歷，工業(yè)制造或計算機相關(guān)專業(yè)；
2.精通Python，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等數(shù)據(jù)處理庫，熟悉Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等機器學習和深度學習框架；
3.具備扎實的算法基礎(chǔ)，掌握機器學習、深度學習、優(yōu)化算法原理，熟練應用時序預測、聚類分析、異常檢測等經(jīng)典算法；
4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)了解python后端開發(fā)，有Django/Flask/FastAPI等框架開發(fā)經(jīng)驗；
5.具備容器化（Docker/K8s）及云平臺（AWS/Azure/阿里云）部署經(jīng)驗，熟悉CI/CD流程；
6.有較強的學習意愿和能力、較好的溝通和需求分析能力。