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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法的研發(fā)，推動(dòng)算法在產(chǎn)品中的應(yīng)用。具體方向包括但不限于：OCR、目標(biāo)檢測(cè)、圖像檢索、翻拍識(shí)別等；
2、掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)前沿(圖像理解大模型)，進(jìn)行技術(shù)研究和創(chuàng)新，優(yōu)化公司現(xiàn)有視覺(jué)模型，提升公司的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力；
3、負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)篩選、清洗、特征工程等工作；
4、撰寫AI模型服務(wù)，與產(chǎn)品、前端、后端、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對(duì)接，落地完整的AI視覺(jué)解決方案。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2、具有1-3年工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握python編程語(yǔ)言，能熟練使用Tensorflow、PyTorch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架，并具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
4、 熟悉常見圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割或?qū)嵗指畹壬疃葘W(xué)習(xí)算法的模型原理，深刻了解算法應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)；
5、熟悉OCR文字檢測(cè)和文字識(shí)別等算法的框架和損失函數(shù)設(shè)計(jì)；
6、熟練掌握opencv等計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，能熟練運(yùn)用其編寫圖像的預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)函數(shù)；
7、具有模型加速部署和多模態(tài)大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
其他說(shuō)明：
具有大模型（如Qwen、DeepSeek等）微調(diào)和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。