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更新于 8月19日

機器人培訓高級講師(A193253)

2-2.5萬·14薪
  • 上海閔行區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

工業(yè)機器人產品培訓課程編寫工業(yè)自動化人工智能機器人
職位描述:
該職位面向內外部機器人工程師、銷售、方案等人員做全面的標準化課程培訓。培訓內容不限于機器人及周邊配套設備的使用、維修維護。還包含F(xiàn)lexiv特有自適應裝配、打磨、移動復合機器人、視覺伺服等的案例應用課程,并根據(jù)市場需求及軟件/產品更新不斷開發(fā)及優(yōu)化課程,保障培訓課程高效高質量交付。
職責描述:
1.負責自適應機器人標準化培訓課程(不限于課程大綱、教材教案、教具設計、試題編寫、實操案例,線上視頻制作等)的開發(fā)及優(yōu)化;
2.負責自適應機器人理論及實操的培訓中心及國內外現(xiàn)場的授課、培訓、答疑;
3.負責培訓教學用機及周邊設備的日常維護和管理;
4.負責標準化課程的考核標準及能力等級的定義;
5.負責培訓目標及日常培訓相關的文檔、記錄、信息數(shù)據(jù)的整理及分析;
6.提供有需要的海外項目及售后/現(xiàn)場的遠程技術支持
7.向團隊內提供有需要的調試部署及機器人方案驗證測試支持工作;
8.完成上級領導安排的其它工作。
任職要求:
1.電氣自動化、機械、機電一體化專業(yè)、機械自動化等工科專業(yè)背景,本科或以學歷
2.具備三年以上機器人培訓講師經(jīng)驗,較強的培訓技巧,從0-1獨立課程開發(fā)經(jīng)驗;
3.英語CET4及以上,具備英文口語基礎溝通能力,并逐步(3-6個月內)具備英文獨立教學能力。
4.熟悉其他品牌工業(yè)機器/協(xié)作類機器人的調試與仿真;
5.熟悉機器人視覺通信、標定及應用;
6.熟悉工業(yè)現(xiàn)場總線通信與機器人的信號交互及周邊輔助設備的連接調試;
7.熟悉PLC/上位機編程方式及烏班圖操作系統(tǒng);
8.熟悉機器人硬件構成及日常維護與保養(yǎng)工作,對設備常規(guī)故障能進行診斷排查;
9.有良好的口頭表達和邏輯思維能力,善于學習,工作態(tài)度積極,并有較強的自驅力,能適應一定比例(約30%的出差)。
優(yōu)先錄?。?/div>
1. 有視覺應用經(jīng)驗或有代碼編程能力;
2. 具有對線上培訓平臺建設與維護有實操經(jīng)驗;
3. 較強的英文口語能力;
4. 較強機器人調試項目背景經(jīng)驗;
5. 具有職業(yè)資格認證中心工作經(jīng)驗。

工作地點

閔行區(qū)中國(上海)網(wǎng)絡視聽產業(yè)基地1號樓16F

職位發(fā)布者

袁先生/招聘負責人

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公司Logo上海非夕機器人科技有限公司
非夕機器人(Flexiv Robotics)科技有限公司由斯坦福團隊于2016年成立于美國硅谷。公司致力于研發(fā)和應用全球領先的融合視覺、觸覺和力覺反饋的全感知智能機器人,專注為制造業(yè)和服務業(yè)提供智能柔性自動化解決方案。公司自成立以來,已獲得多個頂級國際風投,包括金沙江創(chuàng)投、高榕資本、真格基金、MFund和順為資本在內的近千萬美金投資,創(chuàng)造了多項核心前沿技術并申請了相關專利。團隊穩(wěn)步發(fā)展,吸收了來自名校和名企的優(yōu)秀人才。公司創(chuàng)始人團隊在機器人的各個領域具備深厚的學術積累及產品開發(fā)經(jīng)驗,包括驅動器設計、傳感器設計與融合、仿真建模及控制、以及深度學習在機器人中的應用。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王世全,是斯坦福大學仿生與靈巧操作實驗室(BDML)博士,發(fā)表國際頂級期刊及會議論文近二十篇,獲多項中美技術發(fā)明專利;聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官葉熙陽是斯坦福人工智能實驗室博士、新加坡科技研究局前研究員;聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席機器人科學家鐘書耘是斯坦福大學人工智能實驗室博士后,卡耐基梅隆大學機器人研究所訪問學者;聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席人工智能科學家盧策吾是上海交通大學計算機系教授(研究員),發(fā)表國際頂級期刊及會議論文三十余篇,國家青年千人計劃獲得者,此前為斯坦福人工智能實驗室博士后。公司所研發(fā)的機器人擁有四大關鍵優(yōu)勢:1)簡單快速的編程設置,降低停機時間和成本;2)精確智能的力控,更安全可靠應用范圍更廣泛;3)深度融合人工智能,擁有自適應能力完成復雜任務;4)自主研發(fā)關鍵零部件,成本降低一半以上。公司將以工業(yè)機器人作為切入點,優(yōu)化制造產線,加速實現(xiàn)智能工業(yè)4.0,同時進行技術儲備,在未來推廣到其他行業(yè)應用,包括商業(yè)機器人、醫(yī)護機器人、救援機器人和家用機器人等領域,成為各種機器人產品中的一個核心部分。
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