核心職能
· 數(shù)據(jù)獲取與整合：負(fù)責(zé)臨床數(shù)據(jù)（如電子病歷、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)）與多組學(xué)數(shù)據(jù)（如基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組等）的獲取、清洗、對(duì)齊與標(biāo)準(zhǔn)化。
· 數(shù)據(jù)工程與平臺(tái)管理：設(shè)計(jì)、構(gòu)建并維護(hù)公司級(jí)數(shù)據(jù)管道與平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全、高效訪問(wèn)與全生命周期治理。

主要職責(zé)
· 建立從內(nèi)外部數(shù)據(jù)源（如實(shí)驗(yàn)室、合作方、公共數(shù)據(jù)庫(kù)）到分析-ready數(shù)據(jù)集的自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道（ETL/ELT）。
· 設(shè)計(jì)與實(shí)施適用于臨床與多組學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型、整合方案與治理規(guī)范（如OMOP、CDISC等標(biāo)準(zhǔn)）。
· 構(gòu)建與優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)與服務(wù)體系，提升海量多組學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢與計(jì)算效率，直接支持科研分析與AI模型訓(xùn)練。
· 確保數(shù)據(jù)處理流程符合數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)（如HIPAA/GDPR）及行業(yè)合規(guī)要求。
任職要求
· 計(jì)算機(jī)、生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景。
· 精通 Python 和 SQL，具備使用 Spark、Airflow
等數(shù)據(jù)工具的經(jīng)驗(yàn)。
· 可經(jīng)常前往深圳、上海出差
· 在以下至少一個(gè)職能領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：
· 數(shù)據(jù)獲取/整合職能：有處理臨床數(shù)據(jù)或多組學(xué)數(shù)據(jù)（如NGS數(shù)據(jù)）的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常見挑戰(zhàn)。
· 數(shù)據(jù)平臺(tái)/管理職能：有在云平臺(tái)（AWS/Azure/GCP）上設(shè)計(jì)、構(gòu)建或維護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。
· 出色的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，對(duì)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣。

優(yōu)先考慮
· 熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如OMOP
CDM、CDISC）或組學(xué)數(shù)據(jù)格式（如FASTQ、VCF、GCT）。
· 有生物信息學(xué)分析流程（如RNA-seq）或常用數(shù)據(jù)庫(kù)（如TCGA、GEO）的使用經(jīng)驗(yàn)。
· 了解云原生數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)治理框架。