一、崗位職責
1、從多渠道（網(wǎng)站日志、用戶行為系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、第三方平臺等）采集原始數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)源的穩(wěn)定性和覆蓋度。
2、對數(shù)據(jù)進行清洗與預處理，包括異常值修正、缺失值填充、重復數(shù)據(jù)去重等，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量并構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)倉庫，設計數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，支持高效查詢與分析
3、運用統(tǒng)計分析（如描述性統(tǒng)計、假設檢驗）、機器學習算法（聚類、回歸、分類）或時間序列模型，挖掘用戶行為模式（如留存率波動、轉(zhuǎn)化率下降原因）。
4、針對業(yè)務場景（用戶增長、營銷ROI優(yōu)化）構(gòu)建預測模型，輸出可落地的策略建議。通過用戶分群模型識別高價值用戶群體，制定差異化運營策略。
5、使用Tableau、Power BI或Excel等工具設計交互式數(shù)據(jù)看板（如銷售動態(tài)監(jiān)控、用戶行為路徑分析）。將復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表（折線圖、熱力圖、?；鶊D）和結(jié)構(gòu)化報告，輔助管理層快速決策。
6、深度分析用戶行為數(shù)據(jù)，定位產(chǎn)品體驗痛點，結(jié)合業(yè)務邏輯制定用戶分群策略、精準營銷方案或產(chǎn)品優(yōu)化建議（如推薦算法調(diào)優(yōu)）。
7、對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務邏輯有深度理解，能快速定位數(shù)據(jù)與業(yè)務的關聯(lián)性（如用戶生命周期價值、營銷歸因分析）。具備數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中提煉關鍵洞察，支持業(yè)務增長。
二、任職要求
1、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2、3-5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（電商、社交、SaaS）背景優(yōu)先。
3、具備從數(shù)據(jù)采集到策略落地的完整項目經(jīng)驗，能獨立承擔分析任務。
4、熟練掌握SQL/Python/R/Matplotlib/Seaborn/Scikit-learn/TensorFlo/Tableau /Power BI等軟件
5、邏輯清晰，擅長用非技術語言向跨部門團隊解釋數(shù)據(jù)結(jié)論。主動性強，能獨立推動分析項目落地，具備抗壓能力。
6、英語流利；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)或AI項目者優(yōu)先。