崗位名稱:AI應(yīng)用推廣專家(企業(yè)內(nèi)部)
一、崗位職責(zé)
1. 需求挖掘與分析
· 深入調(diào)研企業(yè)內(nèi)部各部門業(yè)務(wù)流程、工作模式及痛點問題,通過與各部門員工、業(yè)務(wù)負責(zé)人溝通交流,收集業(yè)務(wù)需求,梳理業(yè)務(wù)場景,挖掘適合應(yīng)用 AI 技術(shù)進行優(yōu)化、創(chuàng)新和提升的環(huán)節(jié)與機會點,并輸出詳細的需求分析報告和業(yè)務(wù)場景文檔。
· 對企業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展趨勢、競爭對手的 AI 應(yīng)用情況以及行業(yè)內(nèi)的最佳實踐進行研究分析,結(jié)合企業(yè)實際情況,提出針對性的 AI 應(yīng)用建議和策略方向,為 AI 項目立項提供有力依據(jù)。
2. 技術(shù)方案制定與選型
· 根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景,制定切實可行的 AI 技術(shù)方案,包括但不限于機器學(xué)習(xí)算法選擇、深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)設(shè)計、自然語言處理技術(shù)應(yīng)用、計算機視覺技術(shù)集成等,確保技術(shù)方案能夠精準(zhǔn)解決業(yè)務(wù)問題并滿足企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)架構(gòu)和合規(guī)性要求。
· 對市場上主流的 AI 技術(shù)供應(yīng)商、開源框架以及內(nèi)部自主研發(fā)的技術(shù)能力進行調(diào)研評估,結(jié)合項目預(yù)算、技術(shù)成熟度、性能指標(biāo)、維護成本等因素,進行技術(shù)選型和供應(yīng)商推薦,為 AI 項目的技術(shù)落地提供技術(shù)支撐和保障。
3. AI 應(yīng)用開發(fā)與實施
· 主導(dǎo)開發(fā)Agent應(yīng)用,能夠獨立開發(fā),或者與開發(fā)團隊緊密合作,參與 AI 應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)過程,提供技術(shù)指導(dǎo)和業(yè)務(wù)支持,及時解決開發(fā)過程中出現(xiàn)的技術(shù)難題和業(yè)務(wù)問題,保證項目的順利推進。
· 進行 AI 應(yīng)用系統(tǒng)的集成測試和用戶驗收測試,制定測試計劃和測試用例,確保系統(tǒng)的功能完整性、性能穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和安全性,及時收集用戶反饋意見,對系統(tǒng)進行優(yōu)化和完善,確保 AI 應(yīng)用能夠順利上線并穩(wěn)定運行。
4. 推廣應(yīng)用與培訓(xùn)支持
· 制定企業(yè)內(nèi)部 AI 應(yīng)用推廣計劃,通過組織舉辦培訓(xùn)課程、沙龍、線上學(xué)習(xí)資料制作等方式,向各部門員工普及 AI 知識、應(yīng)用方法和操作流程,提高員工對 AI 技術(shù)的認知度和接受度,促進 AI 應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部的廣泛落地和使用。
· 針對不同部門和崗位的員工,定制個性化的培訓(xùn)內(nèi)容和培訓(xùn)方式,設(shè)計實際案例場景進行模擬操作和指導(dǎo),確保員工能夠熟練掌握并運用 AI 工具解決實際工作中的問題,提升工作效率和質(zhì)量,同時建立培訓(xùn)效果評估機制,不斷改進培訓(xùn)方案和培訓(xùn)內(nèi)容。
5. 效果評估與持續(xù)優(yōu)化
· 建立 AI 應(yīng)用效果的價值評估體系,從多個維度(如工作效率提升、成本節(jié)約、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、客戶滿意度提高等)對已上線的 AI 應(yīng)用進行量化評估,定期收集和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶反饋以及系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),向管理層和業(yè)務(wù)部門匯報 AI 應(yīng)用的價值創(chuàng)造情況,為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。
· 根據(jù)評估結(jié)果和業(yè)務(wù)發(fā)展需求,主導(dǎo)對現(xiàn)有 AI 應(yīng)用進行持續(xù)優(yōu)化和升級,包括但不限于模型再訓(xùn)練、算法改進、功能擴展、用戶體驗優(yōu)化等,不斷提升 AI 應(yīng)用的性能和效果,確保其始終滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求并為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)的價值。
6. 跨部門協(xié)作與溝通
· 作為企業(yè)內(nèi)部 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)部門之間的橋梁,負責(zé)協(xié)調(diào)各部門之間的資源和溝通,推動 AI 項目在企業(yè)內(nèi)部的順利實施和應(yīng)用推廣,確保各部門能夠積極配合 AI 項目的工作,及時解決跨部門協(xié)作過程中出現(xiàn)的問題和矛盾。
· 與產(chǎn)品、市場、銷售、運營等部門緊密合作,從 AI 技術(shù)角度為企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)方向、市場營銷策略提供專業(yè)建議和決策支持,促進企業(yè)各業(yè)務(wù)板塊與 AI 技術(shù)的深度融合和協(xié)同發(fā)展。
二、任職要求
1. 教育背景
· 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗
· 擁有 2 年以上 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗,有在企業(yè)內(nèi)部從事 AI 項目實施、應(yīng)用推廣或技術(shù)開發(fā)相關(guān)工作,有成功的 AI 項目落地案例者優(yōu)先。
· 熟悉企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和管理架構(gòu),具備跨部門項目協(xié)作經(jīng)驗。
· 有帶領(lǐng)小型團隊或作為核心成員參與 AI 應(yīng)用開發(fā)和實施項目的經(jīng)驗,能夠獨立承擔(dān) AI 項目的技術(shù)方案制定、開發(fā)實施以及推廣應(yīng)用等工作任務(wù)。
3. 專業(yè)技能
· 了解主流的 AI 技術(shù)原理和算法,包括但不限于機器學(xué)習(xí)(監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等)、深度學(xué)習(xí)(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer 架構(gòu)等)、自然語言處理(文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)等)、計算機視覺(圖像識別、目標(biāo)檢測、視頻分析、圖像生成等)等技術(shù)領(lǐng)域,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)選型和模型開發(fā)與優(yōu)化。
· 熟悉Agent框架和各類效率工具,能根據(jù)業(yè)務(wù)需求場景選擇最佳的解決方案;
· 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力,能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具(如 SQL、Excel、Tableau 等)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和挖掘,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題和優(yōu)化方向,為 AI 應(yīng)用的開發(fā)和推廣提供決策支持。
· 了解企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的架構(gòu)和功能,如 ERP、CRM等,熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)知識,能夠確保 AI 系統(tǒng)與企業(yè)現(xiàn)有 IT 環(huán)境的無縫集成和安全穩(wěn)定運行。
4. 綜合素質(zhì)
· 具備出色的問題解決能力,能夠在面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)難題時,迅速分析問題的本質(zhì),提出創(chuàng)新性的解決方案并推動問題的解決,具有較強的抗壓能力和應(yīng)變能力。
· 具有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,能夠與不同部門、不同專業(yè)背景的人員進行有效的溝通與協(xié)作,包括向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的 AI 技術(shù)概念和應(yīng)用價值,以及與技術(shù)團隊共同攻克技術(shù)難題,推動項目的順利進展。
· 具備較強的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力,能夠關(guān)注 AI 領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢,不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)知識和應(yīng)用場景,將其引入到企業(yè)內(nèi)部的 AI 應(yīng)用實踐中,為企業(yè)帶來持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價值提升。