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崗位職責(zé)：
1、深入分析社交賽道趨勢(shì)和用戶行為，洞察AI技術(shù)為社交互動(dòng)模式帶來的新機(jī)會(huì)（如AI虛擬伙伴、AI輔助創(chuàng)作、AI匹配推薦等）。
2、定義AI社交產(chǎn)品的愿景、路線圖及成功指標(biāo)，并負(fù)責(zé)向團(tuán)隊(duì)和管理層清晰傳達(dá)。
3、持續(xù)跟蹤AIGC、Agents、多模態(tài)大模型等前沿技術(shù)在社交領(lǐng)域的應(yīng)用可能性。
4、與用戶研究、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密合作，深度理解用戶在社交中的核心痛點(diǎn)。
5、將模糊的用戶需求轉(zhuǎn)化為具體的、可落地的AI產(chǎn)品功能需求，例如：
? AI破冰助手：在聊天中為用戶提供智能話題建議、趣味表情包。
? AI個(gè)性匹配：利用算法更精準(zhǔn)地匹配好友或興趣社群。
? AIGC內(nèi)容工具：提供AI寫真、AI表情包、AI語音克隆等低門檻創(chuàng)作工具。
? AI虛擬形象/伴侶：設(shè)計(jì)并規(guī)劃具有人格魅力的AI交互對(duì)象。
6、撰寫詳盡的AI產(chǎn)品需求文檔，重點(diǎn)定義AI功能的輸入、輸出、互動(dòng)流程、滿意度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。
7、作為項(xiàng)目核心，連接設(shè)計(jì)、算法、工程、運(yùn)營、安全與合規(guī)團(tuán)隊(duì)。
8、明確模型選型、數(shù)據(jù)需求、評(píng)估指標(biāo)（如：消息回復(fù)率、匹配成功度、生成內(nèi)容的質(zhì)量與安全性）。
9、主導(dǎo)產(chǎn)品功能的A/B測(cè)試與灰度發(fā)布，基于數(shù)據(jù)反饋快速迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案。
10、特別關(guān)注AI社交功能的用戶體驗(yàn)與倫理安全，確保AI的言行符合社區(qū)規(guī)范，避免偏見和有害內(nèi)容生成。
11、監(jiān)控AI功能的核心數(shù)據(jù)（如DAU/MAU、用戶停留時(shí)長、互動(dòng)率、功能滲透率等），分析數(shù)據(jù)變化原因。
12、建立AI效果的人工評(píng)估與反饋閉環(huán)，持續(xù)推動(dòng)算法模型優(yōu)化，解決模型衰減或輸出偏差問題。
13、關(guān)注AI功能的社區(qū)輿論和用戶反饋，對(duì)負(fù)面案例快速響應(yīng)和優(yōu)化。
任職要求：
1、經(jīng)驗(yàn)：3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，擁有成功的社交/社區(qū)/UGC類產(chǎn)品項(xiàng)目經(jīng)歷，深刻理解用戶社交心理和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。至少1年以上AI產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，完整參與過至少一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品功能（如推薦系統(tǒng)、搜索、NLP、AIGC等）從0到1的全過程。
2、技術(shù)理解力：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理，能與算法工程師無障礙溝通。對(duì)LLM、Diffusion Model等主流模型及其應(yīng)用場(chǎng)景有濃厚興趣和認(rèn)知。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能使用SQL、Python或數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和洞察，并依據(jù)數(shù)據(jù)做決策。
4、用戶共情：對(duì)社交用戶有深刻的洞察力和共情能力，能站在用戶角度思考AI的價(jià)值。
5、卓越的溝通與項(xiàng)目管理能力，能高效協(xié)同多方資源。
優(yōu)先條件：
1、有人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。
2、重度的社交產(chǎn)品用戶，對(duì)新興的AI社交應(yīng)用（如Character.ai, Replika等）有深入體驗(yàn)和思考。
3、具備良好的審美能力，對(duì)AI交互設(shè)計(jì)有獨(dú)特見解。
4、了解內(nèi)容安全、隱私保護(hù)、算法倫理等相關(guān)法律法規(guī)。