職位描述
自然語言處理TransformerPythonJavaPyTorchTensorFlow圖像算法語音識(shí)別大模型算法GPT機(jī)器視覺知識(shí)圖譜人工智能餐飲服務(wù)
任職資格
1、教育背景：
計(jì)算機(jī)、人工智能、通信或電子相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、有1年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF等流程與框架。
3、有大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式和混合精度訓(xùn)練基本方法與框架。
技術(shù)技能：
1、精通深度學(xué)習(xí)算法、NLP（自然語言處理）、CV（計(jì)算機(jī)視覺）和多模態(tài)等大模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和原理。
2、熟悉Transformer等模型架構(gòu)，對(duì)GPT系列、LLAMA系列和MoE等模型架構(gòu)有深入理解并擁有大規(guī)模訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架。
4、具備良好的算法和數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，熟悉自然語言處理、生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。
其他能力：
1、目標(biāo)感強(qiáng)，善于分析和發(fā)現(xiàn)問題，拆解簡化，有想法并樂于挑戰(zhàn)自我。
2、條理性強(qiáng)且有推動(dòng)力，能夠梳理繁雜的工作并建立有效機(jī)制，推動(dòng)上下游配合完成目標(biāo)。
3、具有較強(qiáng)的組織、溝通、協(xié)調(diào)和抗壓能力，以及高度的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
工作內(nèi)容
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)餐飲業(yè)AI大模型，并持續(xù)優(yōu)化和迭代，提升模型的性能和準(zhǔn)確性。
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)大模型進(jìn)行定制化和個(gè)性化開發(fā)，以滿足不同場景的需求。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：
3、與產(chǎn)品、研發(fā)、銷售等部門緊密合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)展和落地。
4、參與跨部門的技術(shù)交流和培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體的技術(shù)水平和能力。
5、跟蹤重點(diǎn)場景解決方案架構(gòu)設(shè)計(jì)，規(guī)劃布局并負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)度管理及產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)。
1、教育背景：
計(jì)算機(jī)、人工智能、通信或電子相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、有1年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF等流程與框架。
3、有大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式和混合精度訓(xùn)練基本方法與框架。
技術(shù)技能：
1、精通深度學(xué)習(xí)算法、NLP（自然語言處理）、CV（計(jì)算機(jī)視覺）和多模態(tài)等大模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和原理。
2、熟悉Transformer等模型架構(gòu)，對(duì)GPT系列、LLAMA系列和MoE等模型架構(gòu)有深入理解并擁有大規(guī)模訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架。
4、具備良好的算法和數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，熟悉自然語言處理、生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。
其他能力：
1、目標(biāo)感強(qiáng)，善于分析和發(fā)現(xiàn)問題，拆解簡化，有想法并樂于挑戰(zhàn)自我。
2、條理性強(qiáng)且有推動(dòng)力，能夠梳理繁雜的工作并建立有效機(jī)制，推動(dòng)上下游配合完成目標(biāo)。
3、具有較強(qiáng)的組織、溝通、協(xié)調(diào)和抗壓能力，以及高度的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
工作內(nèi)容
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)餐飲業(yè)AI大模型，并持續(xù)優(yōu)化和迭代，提升模型的性能和準(zhǔn)確性。
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)大模型進(jìn)行定制化和個(gè)性化開發(fā)，以滿足不同場景的需求。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：
3、與產(chǎn)品、研發(fā)、銷售等部門緊密合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)展和落地。
4、參與跨部門的技術(shù)交流和培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體的技術(shù)水平和能力。
5、跟蹤重點(diǎn)場景解決方案架構(gòu)設(shè)計(jì)，規(guī)劃布局并負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)度管理及產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)。
工作地點(diǎn)
北京通州區(qū)臺(tái)湖鎮(zhèn)經(jīng)海五路1號(hào)院北京經(jīng)開國際企業(yè)大道B座2層
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中易云(北京)物聯(lián)網(wǎng)科技集團(tuán)有限公司中易云（北京）物聯(lián)網(wǎng)科技有限責(zé)任公司，簡稱中易物聯(lián)。公司創(chuàng)建于2003年，總部位于北京亦莊自貿(mào)區(qū)高端產(chǎn)業(yè)片區(qū)科創(chuàng)13街匯龍森大廈。公司定位為生產(chǎn)型高科技雙軟服務(wù)企業(yè)，專注于智慧城市通訊連接、控制系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)應(yīng)用于泛在抗疫產(chǎn)品、AI識(shí)別算法應(yīng)用、電力物聯(lián)網(wǎng)、智慧能源、智慧建筑、智慧照明、智慧路燈、智慧社區(qū)、智慧城管、智慧校園、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中易物聯(lián)集團(tuán)旗下有北京中易物聯(lián)網(wǎng)研究院、北京中易慧科技公司、北京易識(shí)通科技公司、唐山易識(shí)通科技公司、重慶智習(xí)社公司。其簽約戰(zhàn)略伙伴986家，投資戰(zhàn)略伙伴76家。在河北設(shè)生產(chǎn)基地，與清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等高校開展科研合作，共建國家863重點(diǎn)科研項(xiàng)目，并被CCTV央視網(wǎng)確認(rèn)為建筑物聯(lián)網(wǎng)品牌戰(zhàn)略合作伙伴。中易物聯(lián)目前已擁有96項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)專利技術(shù)，100多款拳頭產(chǎn)品，尤其是“ROS系列控制產(chǎn)品和AI抗疫產(chǎn)品”，應(yīng)用了AI、邊緣計(jì)算、機(jī)器人操作系統(tǒng)等最先進(jìn)技術(shù)，先后獲得了科技部創(chuàng)新項(xiàng)目、高科技雙軟企業(yè)認(rèn)證；CCTV中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、中國環(huán)保大賽、北京人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽前10強(qiáng)。經(jīng)典案例：天安門用電物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目、中南海園區(qū)用電物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目、人民大會(huì)堂政治用電保障中心、APEC會(huì)議中心、2022冬奧會(huì)場館、國家智慧交通京津冀無人駕駛物聯(lián)網(wǎng)示范項(xiàng)目、內(nèi)蒙古大學(xué)智慧養(yǎng)殖、淶水軍工試驗(yàn)場、重慶環(huán)保在線監(jiān)測(cè)等智慧城市重點(diǎn)項(xiàng)目。目前在中易“ZE-ROS物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”上運(yùn)行了1280個(gè)項(xiàng)目遍布全國146個(gè)城市。中易物聯(lián)秉承"價(jià)值點(diǎn)亮感動(dòng)"的核心理念，價(jià)值是合作的基點(diǎn)，感動(dòng)是價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，只有做出讓客戶感動(dòng)的價(jià)值，才是企業(yè)發(fā)展生存的長久之道。
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