主要職責(zé):
業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化: 深?理解招聘、運(yùn)營等核?業(yè)務(wù)場(chǎng)景,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,將模
糊的業(yè)務(wù)需求簡化為清晰、可執(zhí)?的 AI 解決?案規(guī)需求與設(shè)計(jì)規(guī)格。
流程診斷與重構(gòu): 對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程進(jìn)?深?分析、梳理與診斷,洞察并挖掘流程
中的關(guān)鍵問題,并提出基于 AI Agentic Workflow 的重構(gòu)與優(yōu)化?案。
?案設(shè)計(jì)與原型: 主導(dǎo)設(shè)計(jì) AI 原?解決?案,并快速制作和迭代開發(fā)原型
(Prototype),以端到端(End-to-End)的?式執(zhí)?并驗(yàn)證 AI ?作流的可?性與價(jià)
值。
Agentic Workflow 構(gòu)建: 熟練運(yùn)? AI ?具進(jìn)?流程編排,實(shí)際創(chuàng)建、部署和監(jiān)控
?效、可靠的?動(dòng)化?作流。
?級(jí) Prompt ?程: 熟練使?主流?模型,負(fù)責(zé)?級(jí) Prompt 的設(shè)計(jì)、撰寫、迭代
測(cè)試及結(jié)果評(píng)估,確保 AI 輸出的質(zhì)量、穩(wěn)定性與成本效益。
數(shù)據(jù)分析: 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析與數(shù)理能?,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的?式評(píng)估解決?案的
效果,并規(guī)劃后續(xù)的優(yōu)化?向。
賦能與推?: 制作?質(zhì)量的系統(tǒng)培訓(xùn)材料,具備出?的溝通與演?能?,能夠向內(nèi)
外部?戶清晰講解?案價(jià)值、說服利益相關(guān)者,并推動(dòng)?案的落地與實(shí)施。
任職要求:
經(jīng)驗(yàn): 2年?模型應(yīng)?與解決?案落地經(jīng)驗(yàn)。8 年以上在 AI 產(chǎn)品、解決?案架構(gòu)、
技術(shù)管理或相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)合經(jīng)驗(yàn)。
業(yè)務(wù)理解: 對(duì)招聘、??資源與企業(yè)運(yùn)營(Operations)業(yè)務(wù)有深?的理解或相關(guān)
?業(yè)背景者優(yōu)先。
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1流程能?: 具備極強(qiáng)的邏輯思維、流程分析與重構(gòu)能?,善于將復(fù)雜問題解構(gòu)并找
到創(chuàng)新解法。
AI 技術(shù)棧:
精通主流?語?模型(如 GPT 系列、Gemini、DeepSeek 等)的原理、能?邊
界和最佳實(shí)踐。
具備?級(jí) Prompt Engineering 的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有能?設(shè)計(jì)和優(yōu)化復(fù)雜的 Prompt
結(jié)構(gòu)。
熟練掌握?少?種 AI 流程編排?具(如 n8n, Dify, AutoGen, Coze 或其他類似
平臺(tái)),有實(shí)際構(gòu)建 AI Agentic Workflow 的成功案例。
動(dòng)?能?: 具備快速學(xué)習(xí)和動(dòng)?能?,能夠獨(dú)?完成解決?案的原型制作與驗(yàn)證。
軟技能: 卓越的溝通、演?和書?表達(dá)能?,以及強(qiáng)?的說服和推動(dòng)能?。