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AI大模型算法工程師- base惠州

1. 參與車載領(lǐng)域端云一體AI產(chǎn)品體系的技術(shù)方案設(shè)計(jì)與能力打造。
2. 從事車載智能交互系統(tǒng)中涉及的包括大模型等AI模型相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用。包括但不限于對話系統(tǒng)、AIGC、多模態(tài)交互等。
3. 從事車載領(lǐng)域場景數(shù)據(jù)工程的構(gòu)建和維護(hù)。
4. 使用PRETRAIN、 PEFT、SFT、RLHF 等大模型優(yōu)化技術(shù)，從事在垂直領(lǐng)域模型構(gòu)建以及涉及的相關(guān)場景問題中大模型效果的深度優(yōu)化；
5. 從事汽車座艙內(nèi)基于大模型的Agents的設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)落地。
7. 參與AI模型領(lǐng)域評價(jià)體系的構(gòu)建，以及多種類型、多種模態(tài)大模型的評估和對比分析。
8. 開展車載領(lǐng)域AI模型的生產(chǎn)，以及車機(jī)端部署所涉及的模型壓縮、異構(gòu)計(jì)算資源的加速、調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化等工作。
9. 參與研發(fā)過程中所涉及的相關(guān)文檔的撰寫、評審，并保證達(dá)成計(jì)劃和質(zhì)量要求。
10. 承擔(dān)車載領(lǐng)域AI產(chǎn)品各類項(xiàng)目的持續(xù)交付和維護(hù)。"

任職要求：

"1. 計(jì)算機(jī)、電子信息、通信工程、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)以及其中的深度學(xué)習(xí)相關(guān)原理，精通 Attention 、 Transformer 模型架構(gòu)及其各種擴(kuò)展模型，能熟練應(yīng)用預(yù)訓(xùn)練、 PEFT 、 SFT 、 RLHF 等各種優(yōu)化技術(shù)，熟悉VLLM等常見的推理框架。
3. 熟練掌握J(rèn)AVA、Python、C、C++計(jì)算機(jī)語言和Linux編程。
4. 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5. 具備豐富的工程化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉各類模型尤其是大模型應(yīng)用的方法。6. 編程能力杰出者優(yōu)先，具備AI領(lǐng)域，如語音、NLP、AIGC等領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 在AI領(lǐng)域核心期刊發(fā)表高影響力論文，參加過國家級 / 省部級相關(guān)科研項(xiàng)目，在專業(yè)領(lǐng)域競賽中獲獎?wù)邇?yōu)先。
8. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，敏銳的邏輯思維能力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
9. 具備良好的外語溝通能力，英語6級及以上，能夠滿足日常工作所需要的聽、說、讀、寫等方面的要求。"

AI算法開發(fā)工程師--base惠州

"1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新：獨(dú)立研發(fā)數(shù)字化場景關(guān)鍵 AI 算法，主導(dǎo)大模型領(lǐng)域自適應(yīng)微調(diào)、輕量化部署及分布式訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)，優(yōu)化數(shù)據(jù) / 模型并行策略，解決模型性能瓶頸，獨(dú)立完成核心模塊代碼實(shí)現(xiàn)。

3. 數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化：數(shù)據(jù)優(yōu)化涵蓋多源數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)特征工程及工業(yè)數(shù)據(jù)增強(qiáng)；模型優(yōu)化聚焦提升精準(zhǔn)度、適應(yīng)業(yè)務(wù)動態(tài)、優(yōu)化邊緣部署，最終助力提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率與質(zhì)量，降低成本。
4. 學(xué)術(shù)與知識沉淀：定期開展內(nèi)部技術(shù)分享，形成內(nèi)部知識庫。"

任職要求：

2. 精通 Python/C++ 編程語言，深入理解 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的底層機(jī)制；
3. 扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)，在至少一個 AI 子領(lǐng)域（NLP、CV、推薦系統(tǒng)、運(yùn)籌優(yōu)化等）有深入研究；
4. 優(yōu)秀的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化理論等核心知識；
5. 具有科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，以第一作者發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文或有高水平競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；
6. 具備良好的問題分析能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的技術(shù)文檔撰寫能力。"