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AI大模型算法工程師- base惠州

1. 參與車載領域端云一體AI產(chǎn)品體系的技術方案設計與能力打造。
2. 從事車載智能交互系統(tǒng)中涉及的包括大模型等AI模型相關技術的研究和應用。包括但不限于對話系統(tǒng)、AIGC、多模態(tài)交互等。
3. 從事車載領域場景數(shù)據(jù)工程的構建和維護。
4. 使用PRETRAIN、 PEFT、SFT、RLHF 等大模型優(yōu)化技術，從事在垂直領域模型構建以及涉及的相關場景問題中大模型效果的深度優(yōu)化；
5. 從事汽車座艙內基于大模型的Agents的設計、開發(fā)和實現(xiàn)落地。
7. 參與AI模型領域評價體系的構建，以及多種類型、多種模態(tài)大模型的評估和對比分析。
8. 開展車載領域AI模型的生產(chǎn)，以及車機端部署所涉及的模型壓縮、異構計算資源的加速、調優(yōu)和性能優(yōu)化等工作。
9. 參與研發(fā)過程中所涉及的相關文檔的撰寫、評審，并保證達成計劃和質量要求。
10. 承擔車載領域AI產(chǎn)品各類項目的持續(xù)交付和維護。"

任職要求：

"1. 計算機、電子信息、通信工程、數(shù)學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2. 熟悉機器學習以及其中的深度學習相關原理，精通 Attention 、 Transformer 模型架構及其各種擴展模型，能熟練應用預訓練、 PEFT 、 SFT 、 RLHF 等各種優(yōu)化技術，熟悉VLLM等常見的推理框架。
3. 熟練掌握JAVA、Python、C、C++計算機語言和Linux編程。
4. 熟悉至少一種主流深度學習框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5. 具備豐富的工程化實踐經(jīng)驗，熟悉各類模型尤其是大模型應用的方法。6. 編程能力杰出者優(yōu)先，具備AI領域，如語音、NLP、AIGC等領域項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 在AI領域核心期刊發(fā)表高影響力論文，參加過國家級 / 省部級相關科研項目，在專業(yè)領域競賽中獲獎者優(yōu)先。
8. 具備優(yōu)秀的學習能力，敏銳的邏輯思維能力，良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
9. 具備良好的外語溝通能力，英語6級及以上，能夠滿足日常工作所需要的聽、說、讀、寫等方面的要求。"

AI算法開發(fā)工程師--base惠州

"1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新：獨立研發(fā)數(shù)字化場景關鍵 AI 算法，主導大模型領域自適應微調、輕量化部署及分布式訓練架構設計，優(yōu)化數(shù)據(jù) / 模型并行策略，解決模型性能瓶頸，獨立完成核心模塊代碼實現(xiàn)。

3. 數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化：數(shù)據(jù)優(yōu)化涵蓋多源數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)特征工程及工業(yè)數(shù)據(jù)增強；模型優(yōu)化聚焦提升精準度、適應業(yè)務動態(tài)、優(yōu)化邊緣部署，最終助力提升業(yè)務執(zhí)行效率與質量，降低成本。
4. 學術與知識沉淀：定期開展內部技術分享，形成內部知識庫。"

任職要求：

2. 精通 Python/C++ 編程語言，深入理解 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一種深度學習框架的底層機制；
3. 扎實的算法理論基礎，在至少一個 AI 子領域（NLP、CV、推薦系統(tǒng)、運籌優(yōu)化等）有深入研究；
4. 優(yōu)秀的數(shù)學基礎，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化理論等核心知識；
5. 具有科研項目經(jīng)驗，以第一作者發(fā)表過相關領域學術論文或有高水平競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；
6. 具備良好的問題分析能力、創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作精神，有較強的技術文檔撰寫能力。"