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核心職責：
1.AI戰(zhàn)略與藍圖制定：
◎深入理解公司整體戰(zhàn)略、業(yè)務發(fā)展目標及運營商行業(yè)趨勢，主導制定公司AI技術發(fā)展戰(zhàn)略、演進路線圖和實施藍圖。
◎洞察AI前沿技術及其在運營商領域的應用潛力。
2.業(yè)務場景規(guī)劃與設計：
◎深度挖掘運營商各業(yè)務線的痛點與AI賦能機會。
◎主導規(guī)劃設計創(chuàng)新的、可落地的AI驅動型業(yè)務場景、解決方案和商業(yè)模式。
3.技術方案設計與評估：
◎負責AI項目的技術架構設計、選型建議和實施方案規(guī)劃。
◎具備強大的技術判斷力，能準確評估AI項目的技術落地風險和實際價值。
4.項目落地判斷與支持：
◎為AI項目提供前規(guī)劃指導和技術咨詢，對AI項目進行嚴格的可行性評估和落地性判斷。
◎跟蹤AI項目進展，評估技術實施效果，提供優(yōu)化建議，確保項目按規(guī)劃目標推進并實現(xiàn)預期價值。
任職要求：
1.教育背景：計算機科學、人工智能、機器學習、通信工程、電子信息、自動化、應用數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2.技術經驗：
◎5年以上相關領域工作經驗，其中至少3年專注于人工智能/機器學習領域。有大模型/生成式AI實戰(zhàn)經驗者高度優(yōu)先。
◎豐富的項目經驗： 具備設計、主導或深度參與多個中大型AI項目從0到1或1到N全生命周期的經驗，并在項目中承擔核心技術設計或決策角色。必須有成功落地的AI項目經驗。
◎技術廣度： 熟悉主流AI開發(fā)框架（TensorFlow, PyTorch等）、云計算平臺（AWS, Azure, GCP, 國內云廠商）、大數(shù)據(jù)技術棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、以及AI相關的工程化、部署（容器化/K8s）、監(jiān)控運維知識。
3.運營商業(yè)務理解：深刻理解運營商核心業(yè)務流程、網(wǎng)絡架構（無線/核心/承載）、運營支撐系統(tǒng)（OSS/BSS）、業(yè)務支撐系統(tǒng)、客戶服務體系和政企市場。有運營商行業(yè)AI項目經驗者優(yōu)先。
4.規(guī)劃設計能力：出色的系統(tǒng)化思維、戰(zhàn)略思維和架構設計能力，能夠將業(yè)務需求轉化為清晰的技術藍圖和可執(zhí)行的規(guī)劃方案。能產出高質量的戰(zhàn)略規(guī)劃報告、技術方案書、可行性分析報告。
5.項目落地判斷力：具備敏銳的技術風險嗅覺和商業(yè)價值判斷力，能夠基于數(shù)據(jù)、資源、技術成熟度、團隊能力、時間成本等綜合因素，獨立、客觀、準確地評估AI項目的可行性、落地風險和預期收益。有項目“叫?！被颉稗D向”的經驗尤佳。