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【崗位職責(zé)】：
1、大數(shù)據(jù)平臺搭建與維護(hù)：負(fù)責(zé)基于 Dataworks 平臺進(jìn)行公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的全流程開發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)集成、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)開發(fā)等模塊，搭建穩(wěn)定可靠的大數(shù)據(jù)平臺，保障平臺服務(wù)的高效運(yùn)行；同時，持續(xù)進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)迭代，構(gòu)建集數(shù)據(jù)存儲、計算、服務(wù)于一體的大型分布式數(shù)據(jù)平臺，滿足公司業(yè)務(wù)發(fā)展對數(shù)據(jù)處理的需求；
2、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計：結(jié)合公司業(yè)務(wù)場景和發(fā)展戰(zhàn)略，主導(dǎo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計與規(guī)劃，制定數(shù)據(jù)存儲、處理、流通的整體方案；優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)處理性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性，保障數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)需求的高度契合；
3、數(shù)據(jù)倉庫建模：依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫建模理論，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計與開發(fā)工作，包括維度建模、事實建模等；參與數(shù)據(jù) ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）過程的設(shè)計與實施，確保數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性；定期對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行評估和優(yōu)化，滿足不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)需求；
4、數(shù)據(jù)處理與計算：熟練運(yùn)用 Flink 技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行離線計算和實時計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理與分析；設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時性，為業(yè)務(wù)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持；
5、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用：持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)需求，評估并引入合適的技術(shù)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在公司的創(chuàng)新應(yīng)用；優(yōu)化集群性能，提高資源利用率，降低運(yùn)營成本。