職位描述
數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)PythonJavaSql
職位概要:
深入學(xué)習(xí)招采大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，聚焦于成熟大模型本身的應(yīng)用集成和交互，完成數(shù)據(jù)的抽取、清洗、入庫(kù)、建模、應(yīng)用、維護(hù)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性。崗位職責(zé):
1、深入理解招標(biāo)采購(gòu)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類畫(huà)像，和數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜；
2、基于大模型的應(yīng)用，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)后端服務(wù)、API接口，編寫可維護(hù)、可擴(kuò)展的代碼；
3、應(yīng)用大模型，將各格式文檔（包括但不限于Word、Pdf、Excel、Html）的文字、表格、壓縮文件進(jìn)行解析，確保內(nèi)容完整讀取，對(duì)文檔中關(guān)鍵表格、關(guān)鍵文字段落進(jìn)行識(shí)別和定位；
4、與算法工程師合作，理解模型能力與局限，定向開(kāi)發(fā)和調(diào)試語(yǔ)義算法和程序，處理模型可能產(chǎn)生的“幻覺(jué)”、偏見(jiàn)、有害內(nèi)容或不一致輸出；
5、持續(xù)優(yōu)化與大模型的交互速度和延遲，設(shè)計(jì)和實(shí)施評(píng)估指標(biāo)，持續(xù)監(jiān)測(cè)大模型應(yīng)用的實(shí)際表現(xiàn)（準(zhǔn)確性、相關(guān)性、安全性、偏見(jiàn)等）；
6、與產(chǎn)品經(jīng)理合作，定義需求，設(shè)計(jì)基于大模型的產(chǎn)品功能，完成數(shù)據(jù)到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化；1、深入理解招標(biāo)采購(gòu)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類畫(huà)像，和數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜；
2、基于大模型的應(yīng)用，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)后端服務(wù)、API接口，編寫可維護(hù)、可擴(kuò)展的代碼；
3、應(yīng)用大模型，將各格式文檔（包括但不限于Word、Pdf、Excel、Html）的文字、表格、壓縮文件進(jìn)行解析，確保內(nèi)容完整讀取，對(duì)文檔中關(guān)鍵表格、關(guān)鍵文字段落進(jìn)行識(shí)別和定位；
4、與算法工程師合作，理解模型能力與局限，定向開(kāi)發(fā)和調(diào)試語(yǔ)義算法和程序，處理模型可能產(chǎn)生的“幻覺(jué)”、偏見(jiàn)、有害內(nèi)容或不一致輸出；
5、持續(xù)優(yōu)化與大模型的交互速度和延遲，設(shè)計(jì)和實(shí)施評(píng)估指標(biāo)，持續(xù)監(jiān)測(cè)大模型應(yīng)用的實(shí)際表現(xiàn)（準(zhǔn)確性、相關(guān)性、安全性、偏見(jiàn)等）；
任職資格:
教育背景:本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)。
經(jīng) 驗(yàn):
1、3-5年工作經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、 熟悉主流大模型及其特點(diǎn)，如 OpenAI GPT系列，DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型；
3、基于場(chǎng)景化需求，有大模型應(yīng)用、或基于大模型開(kāi)發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、深厚的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析、應(yīng)用理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有至少2個(gè)基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、 有招采大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
技能要求:
1、 精通python，能使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉 Java/Go等編程語(yǔ)言；
2、 精通數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；
3、 在文本分類、關(guān)系抽取、自動(dòng)摘要，文本生成、圖譜構(gòu)建、關(guān)系聚類、知識(shí)推算上有深入研究；
4、優(yōu)秀的溝通與協(xié)作能力，強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望和能力，能夠緊跟最新技術(shù)、模型和工具；
5、 有強(qiáng)烈的責(zé)任心，工作主動(dòng)積極，認(rèn)可公司發(fā)展目標(biāo)規(guī)劃，愿景，及公司價(jià)值觀，愿意與公司共同發(fā)展；
教育背景:本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)。
經(jīng) 驗(yàn):
1、3-5年工作經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、 熟悉主流大模型及其特點(diǎn)，如 OpenAI GPT系列，DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型；
3、基于場(chǎng)景化需求，有大模型應(yīng)用、或基于大模型開(kāi)發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、深厚的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析、應(yīng)用理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有至少2個(gè)基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、 有招采大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
技能要求:
1、 精通python，能使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉 Java/Go等編程語(yǔ)言；
2、 精通數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；
3、 在文本分類、關(guān)系抽取、自動(dòng)摘要，文本生成、圖譜構(gòu)建、關(guān)系聚類、知識(shí)推算上有深入研究；
4、優(yōu)秀的溝通與協(xié)作能力，強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望和能力，能夠緊跟最新技術(shù)、模型和工具；
5、 有強(qiáng)烈的責(zé)任心，工作主動(dòng)積極，認(rèn)可公司發(fā)展目標(biāo)規(guī)劃，愿景，及公司價(jià)值觀，愿意與公司共同發(fā)展；
工作地點(diǎn)
雙流區(qū)超圖成都大廈1棟
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