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工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）的訓(xùn)練、優(yōu)化及部署，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和推理優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)通用人工智能（AGI）相關(guān)核心技術(shù)的研發(fā)，探索高效訓(xùn)練和推理方法。
3、參與自然語言處理（NLP）任務(wù)，如文本生成、問答系統(tǒng)、信息檢索、對話系統(tǒng)等的研發(fā)工作。
4、負(fù)責(zé)部分后端系統(tǒng)研發(fā)工作，確保模型能夠高效地集成到應(yīng)用系統(tǒng)中。
5、與團(tuán)隊成員緊密合作，共同解決技術(shù)難題，推動項目進(jìn)展。
6、跟蹤大語言模型及AGI領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，為公司提供技術(shù)建議和支持。
職位要求：
1、必須具備電網(wǎng)相關(guān)知識，有電網(wǎng)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、熟悉Python語言，掌握面向?qū)ο缶幊?，熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3、具備深度學(xué)習(xí)和NLP的扎實理論基礎(chǔ)，熟悉Transformer、LLM訓(xùn)練和推理優(yōu)化技術(shù)。
4、具備模型微調(diào)（Fine-tuning）、低秩適配（LoRA）、提示工程（Prompt Engineering）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF/RLAIF）等相關(guān)經(jīng)驗。
5、了解分布式訓(xùn)練、模型壓縮、量化等優(yōu)化方法，有大規(guī)模模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、邏輯清晰，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠主動承擔(dān)責(zé)任，解決問題。
7、需要本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
8、工作年限3-5年最好，無嚴(yán)格要求，但有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。