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工作職責：
1. 負責以視覺-語言-動作大模型（VLA）為核心的算法模型的訓練及部署，推動其在具身智能（如機械臂控制、靈巧手操作）及商物流場景（如運輸、存儲、招采）的落地應(yīng)用。
2. 主導多模態(tài)大模型（VLA/VLM/LLM）的訓練、微調(diào)與優(yōu)化，提升模型在復雜環(huán)境中的泛化與推理能力。
3. 實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)（視覺-語言-動作）的對齊與聯(lián)合訓練，并實現(xiàn)模型的 saas 化實現(xiàn)。
4. 優(yōu)化大規(guī)模模型訓練與推理效率，包括分布式訓練（Deepspeed/FSDP）、顯存優(yōu)化、量化壓縮及硬件加速部署（如TensorRT/ONNX）。
5. 推動算法在嵌入式平臺與機器人系統(tǒng)中的工程化落地，完成模型部署、性能調(diào)優(yōu)與實時性保障。
6. 跟蹤VLA、具身智能、模仿學習/強化學習等領(lǐng)域前沿進展，推動技術(shù)邊界與團隊能力建設(shè)。
7. 熟練使用 AI 開發(fā)工具如 dify、百煉實現(xiàn)智能體的搭建、調(diào)試，推薦其在業(yè)務(wù)場景的落地。
7. 與算法、硬件、系統(tǒng)團隊緊密協(xié)作，完成技術(shù)方案集成與驗證。
任職要求：
1. 計算機、人工智能、機器人、自動化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷，2年以上多模態(tài)算法研發(fā)經(jīng)驗。
2. 精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技術(shù)原理，具備大模型訓練、微調(diào)、對齊及工程化落地經(jīng)驗。
3. 熟練掌握PyTorch框架，深入理解Transformer架構(gòu)，具備Python/C++高性能編程與模型優(yōu)化能力。
4. 具備強化學習/模仿學習算法經(jīng)驗，熟悉機器人控制、軌跡規(guī)劃、機械臂操作等具身智能相關(guān)技術(shù)。
5. 具有國產(chǎn)AI框架（如華為昇騰CANN/MindSpore、百度飛槳PaddlePaddle）或國產(chǎn)算力平臺（如華為昇騰Ascend）的開發(fā)與調(diào)試經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 有千萬級參數(shù)模型的分布式訓練、推理加速（量化/剪枝/蒸餾）及嵌入式部署經(jīng)驗。
7. 熟悉阿里云、騰訊云等云云生態(tài)組件與產(chǎn)品，有AI 平臺使用經(jīng)驗優(yōu)先，如 PAI、TAI 等。